Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

	s := fmt.Sprintf("%s %s: %s", e.msg, e.context, loc)
	if e.readerErr != nil {
		s += "\nreader error: " + e.readerErr.Error()
	}
	return s
}

// quoteChar formats c as a quoted character literal
func quoteChar(c byte) string {
	// special cases - different from quoted strings
	if c == '\'' {
		return `'\''`
	}
	if c == '"' {
		return `'"'`
	}

#include "tensorflow/core/platform/status.h"

namespace tensorflow {

class FunctionRecord;

// A traced function: this hides the complexity of converting the serialized
// representation between various supported formats e.g. FunctionDef and Mlir
// function.
class AbstractFunction : public core::RefCounted {
 protected:
  enum AbstractFunctionKind { kGraph, kMlir };
  explicit AbstractFunction(AbstractFunctionKind kind) : kind_(kind) {}

# Dependências Globais

Para alguns tipos de aplicação específicos você pode querer adicionar dependências para toda a aplicação.

De forma semelhante a [adicionar dependências (`dependencies`) em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.

Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:

//// tab | Python 3.9+

# Corpo - Modelos aninhados

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos profundamente aninhados de forma arbitrária (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

## Converter qualquer dado para JSON


Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Metadata - Docs

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip

Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} em vez disso.

{!../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
```

### Executando o servidor

No próximo passo, você pode inicializar o servidor passando as configurações em forma de variáveis de ambiente, por exemplo, você poderia definir `ADMIN_EMAIL` e `APP_NAME` da seguinte forma:

<div class="termy">

```console
$ ADMIN_EMAIL="******@****.***" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.py

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Definir Parâmetros `File`

Crie parâmetros de arquivo da mesma forma que você faria para `Body` ou `Form`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

/// info | Informação

`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Os valores dos parâmetros na sua função serão:

* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão

## Parâmetros opcionais

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
```

////