# WSGI - Flask, Django ve Daha Fazlasını FastAPI ile Kullanma

WSGI uygulamalarını [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde gördüğünüz gibi bağlayabilirsiniz.

Bunun için `WSGIMiddleware` ile Flask, Django vb. WSGI uygulamanızı sarmalayabilir ve FastAPI'ya bağlayabilirsiniz.

## `WSGIMiddleware` Kullanımı

`WSGIMiddleware`'ı projenize dahil edin.

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py39


@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.security.tutorial001_an_py39 import app

    client = TestClient(app)
    return client


@needs_py39
def test_no_token(client: TestClient):
    response = client.get("/items")
    assert response.status_code == 401, response.text

Die Verwendung in Ihrem eigenen Editor zeigt Ihnen die Vorteile von FastAPI am besten, wenn Sie sehen, wie wenig Code Sie schreiben müssen, all die Typprüfungen, die automatische Vervollständigung usw.

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## FastAPI installieren

Der erste Schritt besteht aus der Installation von FastAPI.

Für dieses Tutorial empfiehlt es sich, FastAPI mit allen optionalen Abhängigkeiten und Funktionen zu installieren:

<div class="termy">

from functools import partial
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient


def main(some_arg, q: Optional[str] = None):
    return {"some_arg": some_arg, "q": q}


endpoint = partial(main, "foo")

app = FastAPI()

app.get("/")(endpoint)


client = TestClient(app)


def test_partial():
    response = client.get("/?q=bar")
    data = response.json()

///

## 使用你的调试器运行代码

由于是从代码直接运行的 Uvicorn 服务器，所以你可以从调试器直接调用 Python 程序（你的 FastAPI 应用）。

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例如，你可以在 Visual Studio Code 中：

* 进入到「调试」面板。
* 「添加配置...」。
* 选中「Python」
* 运行「Python：当前文件（集成终端）」选项的调试器。

然后它会使用你的 **FastAPI** 代码开启服务器，停在断点处，等等。

看起来可能是这样：

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

如果使用 Pycharm，你可以：

# 直接返回响应

当你创建一个 **FastAPI** *路径操作* 时，你可以正常返回以下任意一种数据：`dict`，`list`，Pydantic 模型，数据库模型等等。

**FastAPI** 默认会使用 `jsonable_encoder` 将这些类型的返回值转换成 JSON 格式，`jsonable_encoder` 在 [JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} 中有阐述。

然后，**FastAPI** 会在后台将这些兼容 JSON 的数据（比如字典）放到一个 `JSONResponse` 中，该 `JSONResponse` 会用来发送响应给客户端。

但是你可以在你的 *路径操作* 中直接返回一个 `JSONResponse`。

直接返回响应可能会有用处，比如返回自定义的响应头和 cookies。

## 返回 `Response`

from fastapi import FastAPI


def fake_answer_to_everything_ml_model(x: float):
    return x * 42


ml_models = {}


@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # Load the ML model
    ml_models["answer_to_everything"] = fake_answer_to_everything_ml_model
    yield
    # Clean up the ML models and release the resources
    ml_models.clear()


app = FastAPI(lifespan=lifespan)

///

## Multiple Workers

You can start multiple workers with the `--workers` command line option:

//// tab | `fastapi`

If you use the `fastapi` command:

<div class="termy">

```console
$ <pre> <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration-style:single">main.py</u>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Using path <font color="#3465A4">main.py</font>

github_graphql_url = "https://api.github.com/graphql"
questions_category_id = "MDE4OkRpc2N1c3Npb25DYXRlZ29yeTMyMDAxNDM0"

discussions_query = """
query Q($after: String, $category_id: ID) {
  repository(name: "fastapi", owner: "fastapi") {
    discussions(first: 100, after: $after, categoryId: $category_id) {
      edges {
        cursor
        node {
          number
          author {
            login
            avatarUrl

* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).

/// info

`OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.

`OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt.