그리고 다음과 같이 호출하면:

```Python
print(user_dict)
```

Python의 `dict`가 다음과 같이 출력됩니다:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### `dict` 언패킹(Unpacking)

`user_dict`와 같은 `dict`를 함수(또는 클래스)에 `**user_dict`로 전달하면, Python은 이를 "언팩(unpack)"합니다. 이 과정에서 `user_dict`의 키와 값을 각각 키-값 인자로 직접 전달합니다.

따라서, 위에서 생성한 `user_dict`를 사용하여 다음과 같이 작성하면:

Wenn Sie Anwendungen deployen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere Kerne** zu nutzen und mehr <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> bearbeiten zu können.

既存のデータを置き換えるべきデータを受け取るために`PUT`は使用されます。

### 置換についての注意

つまり、`PUT`を使用して以下のボディで項目`bar`を更新したい場合は:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

すでに格納されている属性`"tax": 20.2`を含まないため、入力モデルのデフォルト値は`"tax": 10.5`です。

そして、データはその「新しい」`10.5`の`tax`と共に保存されます。

## `PATCH`による部分的な更新

			Parity: 4,
		},
	})

	nDisks := 16
	fsDirs, err := getRandomDisks(nDisks)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

	defer removeRoots(fsDirs)

	// Everything is fine, should return nil
	objLayer, _, err := initObjectLayer(ctx, mustGetPoolEndpoints(0, fsDirs...))
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

	setObjectLayer(objLayer)

	bucket := getRandomBucketName()

ms: Bahasa Malaysia
mt: Malti
my: ဗမာစာ
na: Ekakairũ Naoero
nb: Norsk bokmål
nd: isiNdebele
ne: नेपाली
ng: Owambo
nl: Nederlands
nn: Norsk nynorsk
'no': Norsk
nr: isiNdebele
nv: Diné bizaad
ny: chiCheŵa
oc: occitan
oj: ᐊᓂᔑᓈᐯᒧᐎᓐ
om: Afaan Oromoo
or: ଓଡ଼ିଆ
os: ирон æвзаг
pa: ਪੰਜਾਬੀ
pi: पाऴि
pl: Polski
ps: پښتو
pt: português
qu: Runa Simi
rm: rumantsch grischun

/// info

Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

So, you might still need to use Pydantic models.

But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

### 1. Prerequisites

- Install MinIO - [MinIO Quickstart Guide](https://docs.min.io/community/minio-object-store/operations/deployments/baremetal-deploy-minio-on-redhat-linux.html)
- Install `awscli` - [Installing AWS Command Line Interface](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-install.html)

### 2. Set bucket WORM configuration

scheme=http
{{- end }}
connectToMinio $scheme

{{ if .Values.buckets }}
{{ $global := . }}
# Create the buckets
{{- range .Values.buckets }}
createBucket {{ tpl .name $global }} {{ .policy | default "none" | quote }} {{ .purge | default false }} {{ .versioning | default "" }} {{ .objectlocking | default false }}{{- end }}

* «the background task»: «der Hintergrundtask»
* «the button»: «der Button»
* «the cloud provider»: «der Cloudanbieter»
* «the CLI»: «Das CLI»
* «the coverage»: «Die Testabdeckung»
* «the command line interface»: «Das Kommandozeileninterface»
* «the default value»: «der Defaultwert»
* «the default value»: NOT «der Standardwert»
* «the default declaration»: «die Default-Deklaration»
* «the deployment»: «das Deployment»

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