{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Bu örnekte, Pydantic model'i bir `dict`'e, `datetime`'ı da bir `str`'e dönüştürür.

Bu fonksiyonun çağrılmasıyla elde edilen sonuç, Python standardındaki [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps) ile encode edilebilecek bir şeydir.

# createPolicy($name, $filename) createPolicy () { NAME=$1 FILENAME=$2 # Create the name if it does not exist echo "Checking policy: $NAME (in /config/$FILENAME.json)" if ! checkPolicyExists $NAME ; then echo "Creating policy '$NAME'" else echo "Policy '$NAME' already exists." fi ${MC} admin policy add myminio $NAME /config/$FILENAME.json } # Try connecting to MinIO instance {{- if .Values.tls.enabled }} scheme=https {{- else }} scheme=http {{- end }} connectToMinio $scheme {{ if .Values.policies...

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Dans cet exemple, elle convertirait le modèle Pydantic en `dict`, et le `datetime` en `str`.

Le résultat de son appel est quelque chose qui peut être encodé avec la fonction standard de Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão do Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

- github.com/docker/go-connections: [v0.3.0 → v0.4.0](https://github.com/docker/go-connections/compare/v0.3.0...v0.4.0)
- github.com/evanphx/json-patch: [v4.2.0+incompatible → e83c0a1](https://github.com/evanphx/json-patch/compare/v4.2.0...e83c0a1)
- github.com/fsnotify/fsnotify: [v1.4.7 → v1.4.9](https://github.com/fsnotify/fsnotify/compare/v1.4.7...v1.4.9)

        },
    )
    assert response.json() == {
        "name": "Fooz",
        "description": "Item description",
        "price": 3,
        "tax": 10.5,
        "tags": ["tag1", "tag2"],
    }


def test_patch_name(client: TestClient):
    response = client.patch(
        "/items/bar",
        json={"name": "Barz"},
    )
    assert response.json() == {
        "name": "Barz",

        "/items/123",
        json={"name": "Foo", "price": 50.1},
    )
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "item_id": 123,
        "name": "Foo",
        "price": 50.1,
        "description": None,
        "tax": None,
    }


def test_put_with_no_data(client: TestClient):
    response = client.put("/items/123", json={})
    assert response.status_code == 422

**FastAPI** возьмёт Pydantic-модель оттуда, сгенерирует JSON‑схему и поместит её в нужное место.

Нужное место:

* В ключе `content`, значением которого является другой JSON‑объект (`dict`), содержащий:
    * Ключ с типом содержимого, например `application/json`, значением которого является другой JSON‑объект, содержащий:
        * Ключ `schema`, значением которого является JSON‑схема из модели — вот нужное место.

    * 一個媒體型別作為鍵，例如 `application/json`，其值是另一個 JSON 物件，當中包含：
        * 鍵 `schema`，其值是該模型的 JSON Schema，這裡就是正確的位置。
            * **FastAPI** 會在這裡加入一個指向你 OpenAPI 中全域 JSON Schemas 的參照，而不是直接把它嵌入。如此一來，其他應用與用戶端可以直接使用那些 JSON Schemas，提供更好的程式碼產生工具等。

///

這個路徑操作在 OpenAPI 中產生的回應將會是：

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {
            "description": "Additional Response",
            "content": {

///

## Responses JSON { #json-responses }

Por defecto FastAPI devuelve responses JSON.

Si declaras un [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI lo usará para serializar los datos a JSON, usando Pydantic.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.