Но помните, что когда вы импортируете `Query`, `Path`, `Header` и другие из `fastapi`, на самом деле это функции, которые возвращают специальные классы.

///

/// info | "Дополнительная информация"

Чтобы объявить заголовки, важно использовать `Header`, иначе параметры интерпретируются как query-параметры.

///

## Автоматическое преобразование

/// tip

Prefer to use the `Annotated` version if possible.

///

```Python hl_lines="22"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
```

////

/// info

Notice that we are only declaring one dependency in the *path operation function*, the `query_or_cookie_extractor`.

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="21"
{!> ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
```

////

/// info

Notice that `response_description` refers specifically to the response, the `description` refers to the *path operation* in general.

///

/// check

        assertThat(set.contains(ResultPrinter.class.getName()), is(true));
        assertThat(set.contains(TestRunner.class.getName()), is(true));
        assertThat(set.contains("junit.textui.package-info"), is(false));
        assertThat(set.contains(junit.extensions.TestDecorator.class.getName()), is(not(true)));
    }

Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`,  `Header` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// info

Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.

///

## Automatische Konvertierung

因此，即便上述代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 仍会使用 Pydantic 把标准数据类转换为 Pydantic 数据类（`dataclasses`）。

并且，它仍然支持以下功能：

* 数据验证
* 数据序列化
* 数据存档等

数据类的和运作方式与 Pydantic 模型相同。实际上，它的底层使用的也是 Pydantic。

/// info | "说明"

注意，数据类不支持 Pydantic 模型的所有功能。

因此，开发时仍需要使用 Pydantic 模型。

但如果数据类很多，这一技巧能给 FastAPI 开发 Web API 增添不少助力。🤓

///

## `response_model` 使用数据类

在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：

    ]


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/dict": {
                "get": {
                    "summary": "Read Dict",
                    "operationId": "read_dict_dict_get",

labels.menu_group=Group
labels.menu_suggest=Suggest
labels.menu_suggest_word=Suggest Word
labels.menu_elevate_word=Additional Word
labels.menu_bad_word=Bad Word
labels.menu_system_log=System Info
labels.menu_system_info=Config Info
labels.menu_crawling_info=Crawling Info
labels.menu_log=Log Files
labels.menu_jobLog=Job Log
labels.menu_searchLog=Search Log
labels.menu_failure_url=Failure URL
labels.menu_search_list=Search

def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/items/{item_id}": {
                "put": {
                    "responses": {
                        "200": {

@needs_py39
def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/files/": {
                "post": {
                    "responses": {
                        "200": {