},
                        },
                        "summary": "Update Item",
                        "operationId": "update_item_items__item_id__put",
                        "parameters": [
                            {
                                "required": True,
                                "schema": {"title": "Item Id", "type": "integer"},
                                "name": "item_id",

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

## Header-Parameter mit einem Pydantic-Modell { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Deklarieren Sie die erforderlichen **Header-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

```

///

## `Form` importieren { #import-form }

Importieren Sie `Form` von `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Form`-Parameter definieren { #define-form-parameters }

Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Remarque

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Paramètres d'en-tête avec un modèle Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Déclarez les **paramètres d'en-tête** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Header` :

* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in Ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).

                            },
                        },
                        "summary": "Update Item",
                        "operationId": "update_item_items__item_id__put",
                        "parameters": [
                            {
                                "required": True,
                                "schema": {"title": "Item Id", "type": "integer"},
                                "name": "item_id",

Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.

### Pydantic v1 Parameter { #pydantic-v1-parameters }

これにより、モデルを**複数箇所**で**再利用**でき、さらにすべてのパラメータに対するバリデーションやメタデータを一括で宣言できます。😎

/// note | 備考

これは FastAPI バージョン `0.115.0` 以降でサポートされています。🤓

///

## Pydantic モデルによるヘッダーパラメータ { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

必要な**ヘッダーパラメータ**を**Pydantic モデル**内で宣言し、関数引数ではそのパラメータを `Header` として宣言します:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.

## Technische Details { #technical-details }

Die Klasse `BackgroundTasks` stammt direkt von [`starlette.background`](https://www.starlette.dev/background/).

- Deprecated the `--cloud-provider` and `--cloud-config` CLI parameters in kube-apiserver.
  These parameters will be removed in a future release. ([#120903](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/120903), [@dims](https://github.com/dims)) [SIG API Machinery]