Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

Und dann verwenden wir es beim Erstellen der `FastAPI`-App.

## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }

Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.

Und dann können Sie jedes benötigte Objekt zurückgeben, wie Sie es normalerweise tun würden (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

</div>

Das war’s! Jetzt können Sie Ihre App unter dieser URL aufrufen. ✨

## Über FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** wird vom gleichen Autor und Team hinter **FastAPI** entwickelt.

Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Nutzens** einer API mit minimalem Aufwand.

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
```

</div>

Es wird **dringend empfohlen**, den Code zu schreiben oder zu kopieren, ihn zu bearbeiten und lokal auszuführen.

Ich höre gerne, wie **FastAPI** verwendet wird, was Ihnen daran gefallen hat, in welchem Projekt/Unternehmen Sie es verwenden, usw.

## Für FastAPI abstimmen { #vote-for-fastapi }

```

</div>

////

Die einzige neue Option hier ist `--workers`, die Uvicorn anweist, 4 Workerprozesse zu starten.

Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`.

## Deployment-Konzepte { #deployment-concepts }

"fare_amount", "extra", "mta_tax", "tip_amount", "tolls_amount", "ehail_fee", "improvement_surcharge", "total_amount", "payment_type", "trip_type", "pickup", "dropoff", "cab_type", "precipitation", "snow_depth", "snowfall", "max_temp", "min_temp", "wind", "pickup_nyct2010_gid", "pickup_ctlabel", "pickup_borocode", "pickup_boroname", "pickup_ct2010", "pickup_boroct2010", "pickup_cdeligibil", "pickup_ntacode", "pickup_ntaname", "pickup_puma", "dropoff_nyct2010_gid", "dropoff_ctlabel", "dropoff_borocode",...

			b = append(b, c)
			continue
		}
		_, wid := utf8.DecodeRune(s[i:])
		if wid == 1 {
			i++
			if !invalid {
				invalid = true
				b = append(b, replacement...)
			}
			continue
		}
		invalid = false
		b = append(b, s[i:i+wid]...)
		i += wid
	}
	return b
}

// isSeparator reports whether the rune could mark a word boundary.

  }

  abstract String normalizeWord(String word);

  String normalizeFirstWord(String word) {
    return normalizeWord(word);
  }

  private static String firstCharOnlyToUpper(String word) {
    return word.isEmpty()
        ? word
        : Ascii.toUpperCase(word.charAt(0)) + Ascii.toLowerCase(word.substring(1));
  }