labels.elevate_word_button_upload=Upload
labels.elevate_word_list_suggest_word=Word
labels.elevate_word_suggest_word=Word
labels.elevate_word_reading=Reading
labels.elevate_word_permissions=Permissions
labels.elevate_word_boost=Boost
labels.elevate_word_file=Additional Word File
labels.bad_word_configuration=Bad Word
labels.bad_word_title_details=Bad Word
labels.bad_word_link_list=List
labels.bad_word_link_edit=Создать новый

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Validierung der Daten
* Serialisierung der Daten
* Dokumentation der Daten, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

/// info

     * @param model The model to validate, must not be {@code null}.
     * @param request The model building request that holds further settings, must not be {@code null}.
     * @param problems The container used to collect problems that were encountered, must not be {@code null}.
     */
    default void validateFileModel(Model model, ModelBuildingRequest request, ModelProblemCollector problems) {
        // do nothing
    }

    /**

        result.add(sb.toString());
        // lines
        for (String line : lines) {
            sb.setLength(0);
            String[] words = S_FILTER.split(line);
            for (String word : words) {
                if (sb.length() >= remainder - word.length() - (sb.length() > 0 ? 1 : 0)) {
                    repeat(sb, ' ', remainder - sb.length());
                    result.add(BOX_CHAR + " " + sb + " " + BOX_CHAR);

////

Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.

Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.

/// tip | "Tipp"

Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

///

/// check

	font-size: 120%;
	font-weight: 600;
}

section.content table {
	display: table;
	table-layout: fixed;
	width
}

section.content table td {
	display: table-cell;
	word-wrap: break-word;
	overflow-wrap: break-word;
}

section.content table .label {
	color: #fff;
}

textarea.systemInfoData {
	height: 22em;
	line-height: 1.5em;
}

.login-box {
	height: 500px;

			return err
		}
		installLog.Info("detected changes to the node-level CNI setup, checking to see if configs or binaries need redeploying")
		// We don't support (or want) to silently (re)deploy any binaries that were not in the initial "snapshot"
		// so we intentionally discard/do not update the list of installedBins on redeploys.
		if _, err := in.installAll(ctx); err != nil {
			return err
		}

/// tip | "Tipp"

`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.

///

Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.

            if (skipDuplicateWords) {
                final String duplicateCheckStr = text.replace(" ", "");
                if (words.stream().map(word -> word.replace(" ", "")).anyMatch(word -> word.equals(duplicateCheckStr))) {
                    // skip duplicate word.
                    continue;
                }
            }

            words.add(text);

///

```Python hl_lines="19"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
```

////

**FastAPI** ruft die Klasse `CommonQueryParams` auf. Dadurch wird eine „Instanz“ dieser Klasse erstellt und die Instanz wird als Parameter `commons` an Ihre Funktion überreicht.

## Typannotation vs. `Depends`

Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:

//// tab | Python 3.8+