Eso es lo que hace posible tener múltiples interfaces de documentación interactiva automática, generación de código, etc.

OpenAPI tiene una forma de definir múltiples "esquemas" de seguridad.

Al usarlos, puedes aprovechar todas estas herramientas basadas en estándares, incluidos estos sistemas de documentación interactiva.

OpenAPI define los siguientes esquemas de seguridad:

        // After refresh, may succeed or fail depending on JAAS configuration
        // Just verify that refresh doesn't break the authenticator
        assertNotNull(auth, "Authenticator should remain usable after refresh");
    }

    @Test
    @DisplayName("handle: sets NameCallback and PasswordCallback on happy path")
    void testHandleSetsNameAndPasswordHappyPath() throws Exception {

          }
        }
      }
    }
  }

  /**
   * This blocking queue hooks into a fake clock rather than using regular JVM timing for functions
   * like [poll]. It is only usable within task faker tasks.
   */
  private inner class TaskFakerBlockingQueue<T>(
    val delegate: BlockingQueue<T>,
  ) : AbstractQueue<T>(),
    BlockingQueue<T> {
    override val size: Int = delegate.size

Você aprenderá mais sobre como usar variáveis de ambiente para lidar com **configurações do aplicativo** no [Guia do Usuário Avançado - Configurações e Variáveis de Ambiente](./advanced/settings.md){.internal-link target=_blank}.

## Variável de Ambiente `PATH` { #path-environment-variable }

```
/files/{file_path:path}
```

En este caso, el nombre del parámetro es `file_path`, y la última parte, `:path`, indica que el parámetro debería coincidir con cualquier *path*.

Así que, puedes usarlo con:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}

/// tip | Consejo

Podrías necesitar que el parámetro contenga `/home/johndoe/myfile.txt`, con una barra inclinada (`/`) inicial.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.

///

Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.

Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## Aplicação FastAPI com Tags { #fastapi-app-with-tags }

Em muitos casos, sua aplicação FastAPI será maior, e você provavelmente usará tags para separar diferentes grupos de *operações de rota*.

Por exemplo, você poderia ter uma seção para **items** e outra seção para **users**, e elas poderiam ser separadas por tags:

Pero al usar `Security` en lugar de `Depends`, **FastAPI** sabrá que puede declarar scopes de seguridad, usarlos internamente y documentar la API con OpenAPI.

Pero cuando importas `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

///

## Usar `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

Se admiten los siguientes argumentos:

* `allow_origins` - Una lista de orígenes que deberían estar permitidos para hacer requests cross-origin. Por ejemplo, `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Puedes usar `['*']` para permitir cualquier origen.

///

Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda a sua API.

Pode ser usada pelo time de frontend (que pode ser você mesmo).

Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.

E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.

## O fluxo de `password` { #the-password-flow }