# Verwendung von Datenklassen

FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

Die <abbr title="Specification – Spezifikation">Spec</abbr> erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden.

Der `TestClient` basiert auf <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a> und glücklicherweise können wir ihn direkt verwenden, um die API zu testen.

## Beispiel

Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} und [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:

```
.
├── app

## Eine `Response` zurückgeben

Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.

/// tip | "Tipp"

`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.

///

Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Details zum `Request`-Objekt

Alle diese Parameter können anders als "`static`" lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an.

## Weitere Informationen

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

constraints.Past.message        = {item} muss in der Vergangenheit liegen.
constraints.Pattern.message     = {item} muss dem regulären Ausdruck "{regexp}" entsprechen.
constraints.Size.message        = Die Größe von {item} muss zwischen {min} und {max} liegen.

# ----------------------------------------------------------
#                                        Hibernate Validator
#                                        -------------------

	return ret
}

func (ns NamingStrategy) toSchemaName(name string) string {
	result := strings.ReplaceAll(cases.Title(language.Und, cases.NoLower).String(strings.ReplaceAll(name, "_", " ")), " ", "")
	for _, initialism := range commonInitialisms {
		result = regexp.MustCompile(cases.Title(language.Und, cases.NoLower).String(strings.ToLower(initialism))+"([A-Z]|$|_)").ReplaceAllString(result, initialism+"$1")
	}
	return result

/// tip | "Tipp"

Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.

Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.

///

## Lesen Sie zuerst das Tutorial