Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo:

* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses.
* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias.
* Nunca guardes contraseñas en texto plano, solo hashes de contraseñas.

```

## `APIRouter`

Vamos supor que o arquivo dedicado a lidar apenas com usuários seja o submódulo em `/app/routers/users.py`.

Você quer manter as *operações de rota* relacionadas aos seus usuários separadas do restante do código, para mantê-lo organizado.

Mas ele ainda faz parte da mesma aplicação/web API **FastAPI** (faz parte do mesmo "pacote Python").

 * this annotation specifies each of the different sizes for which a test suite should be built. (In
 * a typical case, the features should include {@link CollectionSize#ANY}.) These semantics are thus
 * a little different from those of other Collection-related features such as {@link
 * CollectionFeature} or {@link SetFeature}.
 *
 * <p>However, when {@link CollectionSize.Require} is used to annotate a test it behaves normally

 * this annotation specifies each of the different sizes for which a test suite should be built. (In
 * a typical case, the features should include {@link CollectionSize#ANY}.) These semantics are thus
 * a little different from those of other Collection-related features such as {@link
 * CollectionFeature} or {@link SetFeature}.
 *
 * <p>However, when {@link CollectionSize.Require} is used to annotate a test it behaves normally

Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados invalidos.

Você pode sobrescrever esses manipuladores de exceção com os seus próprios manipuladores.

## Sobrescreva exceções de validação da requisição

Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.

* L'apprentissage automatique (ou **Machine Learning**) : cela nécessite de nombreuses multiplications de matrices et vecteurs. Imaginez une énorme feuille de calcul remplie de nombres que vous multiplierez entre eux tous au même moment.

    * Cookies, etc.

Además de todas las características de seguridad de Starlette (incluyendo **cookies de sesión**).

Todo construido como herramientas y componentes reutilizables que son fáciles de integrar con tus sistemas, almacenes de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, etc.

### Inyección de dependencias

import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * An immutable well-formed internet domain name, such as {@code com} or {@code foo.co.uk}. Only
 * syntactic analysis is performed; no DNS lookups or other network interactions take place. Thus
 * there is no guarantee that the domain actually exists on the internet.
 *
 * <p>One common use of this class is to determine whether a given string is likely to represent an

 * </ol>
 * <p>By caching artifacts in the local repository, Maven minimizes the need to repeatedly download the same artifacts, thus optimizing the build process.</p>
 *
 * <h2>Repository Configuration</h2>
 *
 * <p>Repositories can be configured at various levels:<ol>

# Parámetros de Query y Validaciones de String

**FastAPI** te permite declarar información adicional y validación para tus parámetros.

Tomemos esta aplicación como ejemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}