final String term = termTokenList.get(i).getTerm();
                    String reading = readingTokenList.get(i).getTerm();
                    if (Strings.isNullOrEmpty(reading)) {
                        reading = term;
                    }
                    reading = transliterator.transliterate(reading);

                    final int pos = text.indexOf(term, offset);
                    if (pos > 0) {

        "<p>text<p>text"                          | "<p>text</p><p>text</p>"
        "<ul><li>text<li>text"                    | "<ul><li>text</li><li>text</li></ul>"
        "<dl><dt>term<dd>item<dt>term<dt>term"    | "<dl><dt>term</dt><dd>item</dd><dt>term</dt><dt>term</dt></dl>"
        "<table><tr><th>cell<tr><td>cell<td>cell" | "<table><tr><th>cell</th></tr><tr><td>cell</td><td>cell</td></tr></table>"

            if (queries != null) {
                return queries;
            }
        }
        return StringUtil.EMPTY_STRINGS;
    }

    private String toLowerCase(final String term) {
        return term != null ? term.toLowerCase(Locale.ROOT) : term;
    }

### Internal

* 👷 Update issue manager workflow . PR [#12457](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12457) by [@alejsdev](https://github.com/alejsdev).
* 🔧 Update team, include YuriiMotov 🚀. PR [#12453](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12453) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

	</dd>
	<dt>Boost</dt>
	<dd>
		To boost a term use the "^" symbol with a boost factor (a number) at
		the end of the term you are searching.
		<pre>Fess^100</pre>
	</dd>
	<dt>Fuzzy</dt>
	<dd>
		To do a fuzzy search use the "~" symbol at the end of a single word
		term. For example to search for a term similar in spelling to "Fess"
		use the fuzzy search:
		<pre>Fess~0.5</pre>
	</dd>

    }

    public void setTerm_Terms(ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda) {
        setTerm_Terms("term", opLambda, null);
    }

    public void setTerm_Terms(ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda, OperatorCall<BsRelatedQueryCA> aggsLambda) {
        setTerm_Terms("term", opLambda, aggsLambda);
    }

    public void setTerm_Terms(String name, ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda,

* Biến `items_s` là một `set`, và mỗi phần tử của nó có kiểu `bytes`.

#### Dict

Để định nghĩa một `dict`, bạn truyền 2 tham số kiểu dữ liệu, phân cách bởi dấu phẩy.

Tham số kiểu dữ liệu đầu tiên dành cho khóa của `dict`.

Tham số kiểu dữ liệu thứ hai dành cho giá trị của `dict`.

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}

        _ * classMetaData.rawCommentText >> '<dl><dt>term<dd>definition<dt>term 2<dd>definition 2</dd></dl>'

        when:
        def result = parser.parse(classMetaData, listener)

        then:
        format(result.docbook) == '''<variablelist><varlistentry><term>term</term><listitem>definition</listitem></varlistentry><varlistentry><term>term 2</term><listitem>definition 2</listitem></varlistentry></variablelist>'''
    }

                                    <label for="term" class="col-sm-3 text-sm-right col-form-label"><la:message
                                            key="labels.key_match_term"/></label>
                                    <div class="col-sm-9">
                                        <la:errors property="term"/>
                                        <la:text styleId="term" property="term" styleClass="form-control"/>

    }

    public void setTerm_Terms(ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda) {
        setTerm_Terms("term", opLambda, null);
    }

    public void setTerm_Terms(ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda, OperatorCall<BsRelatedContentCA> aggsLambda) {
        setTerm_Terms("term", opLambda, aggsLambda);
    }