Utiliser `str | None` au lieu de simplement `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter des erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours un `str`, alors qu'elle pourrait en fait aussi être `None`.

### Classes en tant que types { #classes-as-types }

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec un nom :

      - name: Install Graphviz (MacOS)
        if: runner.os == 'macOS'
        run: brew install graphviz

      - name: Install Graphviz (Ubuntu)
        if: runner.os == 'Linux'
        run: sudo apt-get install graphviz

      - name: Install Graphviz (Windows)
        if: runner.os == 'Windows'
        run: choco install graphviz

      - name: Checkout maven

   *
   * @since 8.0
   */
  public static final byte SPACE = 32;

  /**
   * Delete: This character is used primarily to "erase" or "obliterate" erroneous or unwanted
   * characters in perforated tape.
   *
   * @since 8.0
   */
  public static final byte DEL = 127;

  /**
   * The minimum value of an ASCII character.
   *
   * @since 9.0 (was type {@code int} before 12.0)
   */

  Args:
    environ_cp: (Dict) copy of the os.environ.

  Returns:
    string value for clang_compiler_path.
  """
  # Default path if clang-18 is installed by using apt-get install
  # remove 16 logic upon release of 19
  default_clang_path = '/usr/lib/llvm-18/bin/clang'
  if not os.path.exists(default_clang_path):
    default_clang_path = '/usr/lib/llvm-17/bin/clang'

[Google C++ Style Guide](https://google.github.io/styleguide/cppguide.html).

Use `clang-tidy` to check your C/C++ changes. To install `clang-tidy` on ubuntu:16.04, do:

```bash
apt-get install -y clang-tidy
```

You can check a C/C++ file by doing:


```bash
clang-format <my_cc_file> --style=google > /tmp/my_cc_file.cc
diff <my_cc_file> /tmp/my_cc_file.cc
```

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### En résumé { #recap }

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, le corps, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.

        "//tensorflow/c/eager:tfe_op_internal",
        "//tensorflow/c/eager:tfe_tensorhandle_internal",
        "//tensorflow/c/experimental/gradients",
        "//tensorflow/c/experimental/gradients/tape",
        "//tensorflow/c/experimental/next_pluggable_device:c_api",
        "//tensorflow/c/experimental/ops",
        "//tensorflow/c:c_api_experimental",
        "//tensorflow/c:c_api_internal",

Lorsqu'un **conteneur** est démarré, il exécutera cette commande/ce programme (bien que vous puissiez la/le remplacer et faire exécuter une autre commande/un autre programme).

Un conteneur fonctionne tant que le **processus principal** (commande ou programme) est en cours d'exécution.

   *
   * @since 8.0
   */
  public static final byte SPACE = 32;

  /**
   * Delete: This character is used primarily to "erase" or "obliterate" erroneous or unwanted
   * characters in perforated tape.
   *
   * @since 8.0
   */
  public static final byte DEL = 127;

  /**
   * The minimum value of an ASCII character.
   *
   * @since 9.0 (was type {@code int} before 12.0)
   */

* Chaque application que vous avez en cours d'exécution sur votre ordinateur a un processus derrière elle, chaque programme lancé, chaque fenêtre, etc. Et il y a normalement de nombreux processus exécutés **en même temps** tant qu'un ordinateur est allumé.
* Il peut y avoir **plusieurs processus** du **même programme** exécutés simultanément.