Se houver casos de uso convincentes para fechamento antecipado em dependências com `yield`, considerarei adicionar uma nova forma de optar por esse fechamento antecipado.

quais todos os seus **projetos dependem**. Isso é muito difícil de gerenciar. E você provavelmente acabaria executando alguns projetos com algumas **versões incompatíveis** dos pacotes, e não saberia por que algo não está funcionando.

Além disso, dependendo do seu sistema operacional (por exemplo, Linux, Windows, macOS), ele pode ter vindo com o Python já instalado. E, nesse caso, provavelmente tinha alguns pacotes pré-instalados com algumas versões específicas **necessárias para o seu...

Se soportan los siguientes argumentos:

* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.

Há várias maneiras de fazer isso, dependendo do seu caso de uso específico e das ferramentas que você utiliza.

Você pode **implantar um servidor** por conta própria usando uma combinação de ferramentas, pode usar um **serviço em nuvem** que faça parte do trabalho por você, entre outras opções.

...irá gerar um link para a mesma URL que será tratada pela *path operation function* `read_item(id=id)`.

Por exemplo, com um ID de `42`, isso renderizará:

```html
<a href="/items/42">
```

## Templates e arquivos estáticos { #templates-and-static-files }

Você também pode usar `url_for()` dentro do template e usá-lo, por exemplo, com o `StaticFiles` que você montou com o `name="static"`.

```jinja hl_lines="4"

# Códigos de Estado Adicionales { #additional-status-codes }

Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.

Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.

## Códigos de estado adicionales { #additional-status-codes_1 }

Esto podría ser útil si, por ejemplo, vives en un país que restringe algunas URLs.

### Desactiva la documentación automática { #disable-the-automatic-docs }

El primer paso es desactivar la documentación automática, ya que por defecto, esos usan el CDN por defecto.

Ten en cuenta que, como el equipo de Pydantic ya no da soporte a Pydantic v1 en versiones recientes de Python, empezando por Python 3.14, usar `pydantic.v1` tampoco está soportado en Python 3.14 y superiores.

///

### Pydantic v1 y v2 en la misma app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

**No está soportado** por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.

```mermaid

/// details | 🌐 Traducción por IA y humanos

Esta traducción fue hecha por IA guiada por humanos. 🤝

Podría tener errores al interpretar el significado original, o sonar poco natural, etc. 🤖

Puedes mejorar esta traducción [ayudándonos a guiar mejor al LLM de IA](https://fastapi.tiangolo.com/es/contributing/#translations).

[Versión en inglés](ENGLISH_VERSION_URL)

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///