* Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría la misma carga que si hubiera sido construida usando FastAPI. Y en muchos...

    filename = "routes.toml"
```

Isso diz ao Traefik para escutar na porta 9999 e usar outro arquivo `routes.toml`.

/// tip | Dica

Estamos usando a porta 9999 em vez da porta padrão HTTP 80 para que você não precise executá-lo com privilégios de administrador (`sudo`).

///

Agora crie esse outro arquivo `routes.toml`:

```TOML hl_lines="5  12  20"
[http]
  [http.middlewares]

Se nos concentrarmos apenas na **imagem do contêiner** para um aplicativo FastAPI (e posteriormente no **contêiner** em execução), o HTTPS normalmente seria tratado **externamente** por outra ferramenta.

Isso poderia ser outro contêiner, por exemplo, com [Traefik](https://traefik.io/), lidando com **HTTPS** e aquisição **automática** de **certificados**.

/// tip | Dica

En este ejemplo, los mensajes se escribirán en el archivo `log.txt` *después* de que se envíe el response.

Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo plano.

Y luego otra tarea en segundo plano generada en la *path operation function* escribirá un mensaje usando el parámetro de path `email`.

## Detalles Técnicos { #technical-details }

## Criar um modelo de usuário { #create-a-user-model }

Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.

Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Criar uma dependência `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

Vamos criar uma dependência chamada `get_current_user`.

Se ve así:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE se usa comúnmente para streaming de chat de IA, notificaciones en vivo, logs y observabilidad, y otros casos donde el servidor envía actualizaciones al cliente.

/// tip | Consejo

Si quieres hacer streaming de datos binarios, por ejemplo video o audio, Revisa la guía avanzada: [Stream Data](../advanced/stream-data.md).

///

## Casos de uso { #use-cases }

Podrías usar esto para hacer stream de datos desde un servicio de **AI LLM**, desde **logs** o **telemetry**, o desde otros tipos de datos que puedan estructurarse en ítems **JSON**.

/// tip | Consejo

Si quieres hacer stream de datos binarios, por ejemplo video o audio, Revisa la guía avanzada: [Transmitir datos](../advanced/stream-data.md).

Por exemplo, para instalar o Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Um processo semelhante se aplicaria a qualquer outro programa de servidor ASGI.

/// tip | Dica

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

Durante o desenvolvimento, eu também contribuí com o [**Starlette**](https://www.starlette.dev/), outro requisito chave.

## Desenvolvimento { #development }

* **`200 - 299`** são para respostas "Bem-sucedidas". Estes são os que você mais usaria.
    * `200` é o código de status padrão, o que significa que tudo estava "OK".
    * Outro exemplo seria `201`, "Criado". É comumente usado após a criação de um novo registro no banco de dados.