}

    /**
     * Converts modules to subprojects for 4.1.0 compatibility using domtrip.
     */
    private void convertModulesToSubprojects(Editor editor, UpgradeContext context) {
        Element root = editor.root();
        if (root == null) {
            return;
        }

        // Convert modules element to subprojects
        Element modulesElement = root.child(MODULES).orElse(null);

  <modules>
    <module>maven-api-annotations</module>
    <module>maven-api-di</module>
    <module>maven-api-xml</module>
    <module>maven-api-model</module>
    <module>maven-api-plugin</module>
    <module>maven-api-settings</module>
    <module>maven-api-toolchain</module>
    <module>maven-api-metadata</module>
    <module>maven-api-core</module>
    <module>maven-api-spi</module>

then asking for the old pre-Go 1.21 `panic(nil)` behavior and the
new Go 1.23 `asynctimerchan=0` behavior.

Only the work module's `go.mod` is consulted for `godebug` directives.
Any directives in required dependency modules are ignored.
It is an error to list a `godebug` with an unrecognized setting.
(Toolchains older than Go 1.23 reject all `godebug` lines, since they do not
understand `godebug` at all.) When a workspace is in use, `godebug`

@SuppressWarnings("module")
module mockwebserver3.junit5 {
  requires okhttp3;
  opens mockwebserver3.junit5.internal;

@SuppressWarnings("module")
module mockwebserver3 {
  requires okhttp3;
  exports mockwebserver3;
  requires java.logging;

@SuppressWarnings("module")
module okhttp3.brotli {
  requires okhttp3;
  exports okhttp3.brotli;

@SuppressWarnings("module")
module okhttp3.tls {
  requires okhttp3;
  exports okhttp3.tls;

 * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */

/** Guava: {@code Future} Internals. */
module com.google.common.util.concurrent.internal {
  exports com.google.common.util.concurrent.internal;

* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.