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import json
from typing import Annotated, Any, Optional

from annotated_doc import Doc
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from starlette.responses import HTMLResponse

swagger_ui_default_parameters: Annotated[
    dict[str, Any],
    Doc(
        """
        Default configurations for Swagger UI.

        You can use it as a template to add any other configurations needed.
        """
    ),
] = {

/// info | 情報

`TestClient` は、Pydanticモデルではなく、JSONに変換できるデータを受け取ることに注意してください。

テストにPydanticモデルがあり、テスト中にそのデータをアプリケーションに送信したい場合は、[JSON互換エンコーダ](encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` が利用できます。

///

## 実行

後は、`pytest` をインストールするだけです:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%

from fastapi.dependencies.models import Dependant
from fastapi.dependencies.utils import (
    _get_flat_fields_from_params,
    get_flat_dependant,
    get_flat_params,
    get_validation_alias,
)
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from fastapi.exceptions import FastAPIDeprecationWarning
from fastapi.openapi.constants import METHODS_WITH_BODY, REF_PREFIX
from fastapi.openapi.models import OpenAPI

        // Test NTLM Type 1 message handling
        byte[] type1Message = new byte[] { 0x4E, 0x54, 0x4C, 0x4D, 0x53, 0x53, 0x50, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00, 0x00 };
        String authHeader = "NTLM " + new String(org.bouncycastle.util.encoders.Base64.encode(type1Message));

        when(request.getHeader("Authorization")).thenReturn(authHeader);
        when(httpSession.getAttribute("NtlmHttpAuth")).thenReturn(null);

  private const val SKEW = 38
  private const val DAMP = 700
  private const val INITIAL_BIAS = 72
  private const val INITIAL_N = 0x80

  /**
   * Returns null if any label is oversized so much that the encoder cannot encode it without
   * integer overflow. This will not return null for labels that fit within the DNS size
   * limits.
   */
  fun encode(string: String): String? {
    var pos = 0
    val limit = string.length

/// info | 정보

`TestClient` 는 Pydantic 모델이 아니라 JSON 으로 변환될 수 있는 데이터를 받습니다.

만약 테스트중 Pydantic 모델을 어플리케이션으로에 보내고 싶다면, [JSON 호환 가능 인코더](encoder.md){.internal-link target=_blank} 에 설명되어 있는 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

///

## 실행하기

테스트 코드를 작성하고, `pytest` 를 설치해야합니다.

    available in those versions!


## Version 4.8.0

_2020-07-11_

 *  New: Change `HeldCertificate.Builder` to use its own ASN.1 certificate encoder. This is part
    of our effort to remove the okhttp-tls module's dependency on Bouncy Castle. We think Bouncy
    Castle is great! But it's a large dependency (6.5 MiB) and its security provider feature

 */

package jcifs.http;

import java.io.IOException;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.Enumeration;
import java.util.Properties;

import org.bouncycastle.util.encoders.Base64;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import jakarta.servlet.Filter;
import jakarta.servlet.FilterChain;
import jakarta.servlet.FilterConfig;
import jakarta.servlet.ServletException;

사용하고자 하는 `Response` 클래스(하위 클래스)를 임포트한 후, **경로 작업 데코레이터*에서 선언하세요.

대규모 응답의 경우, 딕셔너리를 반환하는 것보다 `Response`를 반환하는 것이 훨씬 빠릅니다.

이유는 기본적으로, FastAPI가 내부의 모든 항목을 검사하고 JSON으로 직렬화할 수 있는지 확인하기 때문입니다. 이는 사용자 안내서에서 설명된 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}를 사용하는 방식과 동일합니다. 이를 통해 데이터베이스 모델과 같은 **임의의 객체**를 반환할 수 있습니다.