* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

/// note | Detalles Técnicos

Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Remarque

Un paramètre de chemin est toujours requis car il doit faire partie du chemin. Même si vous l'avez déclaré avec `None` ou défini une valeur par défaut, cela ne changerait rien, il serait toujours requis.

///

## Ordonner les paramètres comme vous le souhaitez { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Astuce

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

Declare os parâmetros de **cookie** de que você precisa em um **modelo Pydantic**, e depois declare o parâmetro como `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

Con **FastAPI** es muy fácil (gracias a Starlette), revisa la documentación: [Escribir pruebas](../tutorial/testing.md)

Después de tener tests, puedes actualizar la versión de **FastAPI** a una más reciente, y asegurarte de que todo tu código está funcionando correctamente ejecutando tus tests.

Si todo está funcionando, o después de hacer los cambios necesarios, y todos tus tests pasan, entonces puedes fijar tu `fastapi` a esa nueva versión más reciente.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

Em seguida, ele converterá e validará os dados. Assim, quando você usar esse objeto `settings`, terá dados dos tipos que declarou (por exemplo, `items_per_user` será um `int`).

### Usar o `settings` { #use-the-settings }

Depois você pode usar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Executar o servidor { #run-the-server }

Fazendo isso, nosso `GzipRequest` irá cuidar de descomprimir os dados (se necessário) antes de passá-los para nossas *operações de rota*.

Depois disso, toda a lógica de processamento é a mesma.

Mas por causa das nossas mudanças em `GzipRequest.body`, o corpo da requisição será automaticamente descomprimido quando for carregado pelo **FastAPI** quando necessário.

	m := madmin.SiteResyncMetrics{
		CollectedAt:     rs.LastUpdate,
		StartTime:       rs.StartTime,
		LastUpdate:      rs.LastUpdate,
		ResyncStatus:    rs.Status.String(),
		ResyncID:        rst.resyncID,
		DeplID:          rs.DeplID,
		ReplicatedSize:  rs.ReplicatedSize,
		ReplicatedCount: rs.ReplicatedCount,
		FailedSize:      rs.FailedSize,
		FailedCount:     rs.FailedCount,
		Bucket:          rs.Bucket,

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}

/// note | Detalhes Técnicos

`Security` é na verdade uma subclasse de `Depends`, e ele possui apenas um parâmetro extra que veremos depois.

Porém ao utilizar `Security` no lugar de `Depends`, o **FastAPI** saberá que ele pode declarar escopos de segurança, utilizá-los internamente, e documentar a API com o OpenAPI.