def get_coerce():
    return {"name": "coerce", "date": datetime(2021, 7, 26).isoformat(), "price": "1.0"}


@app.get("/items/validlist", response_model=list[Item])
def get_validlist():
    return [
        {"name": "foo", "date": datetime(2021, 7, 26)},
        {"name": "bar", "date": datetime(2021, 7, 26), "price": 1.0},
        {
            "name": "baz",
            "date": datetime(2021, 7, 26),
            "price": 2.0,

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> empfangenen **Cookies** **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, wird ein klar lesbarer Fehler zurückgegeben, der genau anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten sind.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.

## Caso de uso { #use-case }

Por ejemplo, imagina que quieres devolver un código de estado HTTP de "OK" `200` por defecto.

Pero si los datos no existieran, quieres crearlos y devolver un código de estado HTTP de "CREATED" `201`.

Pero todavía quieres poder filtrar y convertir los datos que devuelves con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

			}
			// validating presign date field.
			if testCase.expectedPreSignValues.Date.UTC().Format(iso8601Format) != parsedPreSign.Date.UTC().Format(iso8601Format) {
				t.Errorf("Test %d: Expected date to be %v, but got %v", i+1, testCase.expectedPreSignValues.Date.UTC().Format(iso8601Format), parsedPreSign.Date.UTC().Format(iso8601Format))
			}
		}
	}

    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testToCalendar() throws Exception {
        final Date date = new Date();
        final Calendar cal = CalendarConversionUtil.toCalendar(date);
        assertEquals(date, cal.getTime());
    }

    /**
     *
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testLocalize() throws Exception {

		// (6) Should error if the request is not ready yet, ie X-Amz-Date is in the future.
		{
			queryParams: map[string]string{
				"X-Amz-Algorithm":      signV4Algorithm,
				"X-Amz-Date":           now.Add(1 * time.Hour).Format(iso8601Format),
				"X-Amz-Expires":        "60",
				"X-Amz-Signature":      "badsignature",
				"X-Amz-SignedHeaders":  "host;x-amz-content-sha256;x-amz-date",

# Declarar Datos de Ejemplo de Request { #declare-request-example-data }

Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.

Aquí tienes varias formas de hacerlo.

## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

    }

    @Test
    public void test_parseDate() {
        Date date;

        date = FessFunctions.parseDate("");
        assertNull(date);

        date = FessFunctions.parseDate("2004-04-01T12:34:56.123Z");
        assertEquals("2004-04-01T12:34:56.123Z", FessFunctions.formatDate(date));

        date = FessFunctions.parseDate("2004-04-01T12:34:56Z");

		},
		{ // Expiration with invalid date
			inputXML: ` <Expiration>
                                    <Date>invalid date</Date>
                                    </Expiration>`,
			expectedErr: errLifecycleInvalidDate,
		},
		{ // Expiration with both number of days nor a date
			inputXML: `<Expiration>
		                    <Date>2019-04-20T00:01:00Z</Date>
		                    </Expiration>`,