* Voir d'autres projets Open Source que j'ai créés et qui pourraient vous aider.
    * Suivez-moi pour voir quand je crée un nouveau projet Open Source.
* <a href="https://twitter.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me suivre sur **Twitter**</a>.
    * Dites-moi comment vous utilisez FastAPI (j'adore entendre ça).
    * Entendre quand je fais des annonces ou que je lance de nouveaux outils.

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.

E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:

```Python
checker(q="somequery")
```

essa seção da documentação, você pode querer conferir: <a href="https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/" class="external-link" target="_blank">Test-Driven Development com FastAPI e Docker</a> por **TestDriven.io**.

Eles estão atualmente doando 10% de todos os lucros para o desenvolvimento do **FastAPI**. 🎉 😄...

/// tip | Consejo

Las próximas secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso, la solución se encuentre en una de estas.

///

## Lee primero el Tutorial

Puedes continuar usando la mayoría de las características de **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal.

## Estrategias de despliegue

Existen varias formas de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que uses.

Puedes **desplegar un servidor** tú mismo usando un conjunto de herramientas, puedes usar **servicios en la nube** que haga parte del trabajo por ti, o usar otras posibles opciones.

Olá
mundo

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando o `WSGIMiddleware`

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

Em seguinda, encapsular a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.

E então **"montar"** em um caminho de rota.

```Python hl_lines="2-3  23"

    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como la base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) y otras partes de un stack de frontend moderno.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente frontend generado automáticamente.

# Cookies de Resposta

## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

Você também pode declarar valores singulares para serem recebidos como parte do corpo.