* Documentación automática de modelos de datos con [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (ya que OpenAPI en sí mismo está basado en JSON Schema).
* Diseñado alrededor de estos estándares, tras un estudio meticuloso. En lugar de ser una capa adicional.
* Esto también permite el uso de **generación de código cliente automática** en muchos idiomas.

### Documentación automática { #automatic-docs }

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

porque el parámetro de path `item_id` tenía un valor de `"foo"`, que no es un `int`.

El mismo error aparecería si proporcionaras un `float` en lugar de un `int`, como en: [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)

/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

        * E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como uma chave permanente que funcionará para sempre (na maioria dos casos).
* O frontend armazena esse token temporariamente em algum lugar.
* O usuário clica no frontend para ir para outra seção do aplicativo web.
* O frontend precisa buscar mais dados da API.
    * Mas precisa de autenticação para aquele endpoint específico.

Para hacer esto, usa `yield` en lugar de `return`, y escribe los pasos adicionales (código) después.

/// tip | Consejo

Asegúrate de usar `yield` una sola vez por dependencia.

///

/// note | Detalles técnicos

* Luego corrige manualmente los problemas restantes en la traducción para que sea una buena traducción.

**reflejado** automáticamente en el código del cliente. Y si haces **build** del cliente, dará error si tienes algún **desajuste** en los datos utilizados.

Así que, **detectarás muchos errores** muy temprano en el ciclo de desarrollo en lugar de tener que esperar a que los errores se muestren a tus usuarios finales en producción para luego intentar depurar dónde está el problema. ✨...

* Se necessário, melhore seu prompt específico do idioma, o prompt geral ou o documento em inglês.
* Em seguida, corrija manualmente os problemas restantes na tradução, para que fique uma boa tradução.

Puedes "observar" FastAPI en GitHub (haciendo clic en el botón "watch" en la parte superior derecha): [https://github.com/fastapi/fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi). 👀

Si seleccionas "Watching" en lugar de "Releases only", recibirás notificaciones cuando alguien cree un nuevo issue o pregunta. También puedes especificar que solo deseas que te notifiquen sobre nuevos issues, discusiones, PRs, etc.

Será llamada por **FastAPI** cuando reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.

En este caso, es una función `async`.

---

También podrías definirla como una función normal en lugar de `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Nota

Si no sabes la diferencia, Revisa la sección [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry).

///

sistema de injeção de dependência exige pré-registro das dependências e elas são resolvidas com base nos tipos declarados. Então, não é possível declarar mais de um "componente" que forneça um certo tipo.

As rotas são declaradas em um único lugar, usando funções declaradas em outros lugares (em vez de usar decorators que possam ser colocados diretamente acima da função que lida com o endpoint). Isso é mais próximo de como o Django faz do que de como o Flask (e o Starlette) fazem. Separa no...