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Dieser Parameter erstellt nicht diesen Endpunkt / diese *Pfadoperation*, sondern deklariert, dass die URL `/token` diejenige sein wird, die der Client verwenden soll, um den Token abzurufen. Diese Information wird in OpenAPI und dann in den interaktiven API-Dokumentationssystemen verwendet.

Wir werden demnächst auch die eigentliche Pfadoperation erstellen.

/// info

f765-4470-a15f-1901fcebb468 title: How to monitor FastAPI application performance using Python agent - author: Jean-Baptiste Rocher author_link: https://hashnode.com/@jibrocher link: https://dev.indooroutdoor.io/series/fastapi-react-poll-app title: Building the Poll App From Django Tutorial With FastAPI And React - author: Silvan Melchior author_link: https://github.com/silvanmelchior link: https://blog.devgenius.io/seamless-fastapi-configuration-with-confz-90949c14ea12 title: Seamless FastAPI Configuration...

Mit dem Dependency Injection System können Sie **FastAPI** ebenfalls mitteilen, dass Ihre *Pfadoperation-Funktion* von etwas anderem „abhängt“, das vor Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt werden soll, und **FastAPI** kümmert sich darum, es auszuführen und die Ergebnisse zu „injizieren“.

Andere gebräuchliche Begriffe für dieselbe Idee der „Abhängigkeitsinjektion“ sind:

* Ressourcen
* Provider
* Services

                final Map<String, Object> localDataMap =
                        dataMap.entrySet().stream().collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
                String processingUrl = urlQueue.poll();
                processedUrls.add(processingUrl);
                if (deleteUrlList.contains(processingUrl)) {
                    deleteDocuments(); // delete before indexing
                }
                try {

Aber Gunicorn kann als **Prozessmanager** arbeiten und Benutzer können ihm mitteilen, welche bestimmte **Workerprozessklasse** verwendet werden soll. Dann würde Gunicorn einen oder mehrere **Workerprozesse** starten, diese Klasse verwendend.

Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.

      while (true) {
        Future<T> f = futureQueue.poll();
        if (f == null) {
          if (ntasks > 0) {
            --ntasks;
            futures.add(submitAndAddQueueListener(executorService, it.next(), futureQueue));
            ++active;
          } else if (active == 0) {
            break;
          } else if (timed) {
            f = futureQueue.poll(timeoutNanos, TimeUnit.NANOSECONDS);

        },
        "italian_elision": {
          "type":         "elision",
          "articles": [
                "c", "l", "all", "dall", "dell",
                "nell", "sull", "coll", "pell",
                "gl", "agl", "dagl", "degl", "negl",
                "sugl", "un", "m", "t", "s", "v", "d"
          ]
        },
        "italian_stop": {
          "type":       "stop",

Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch <abbr title="deprecated – obsolet, veraltet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecated</abbr> und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓

Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.

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## Container und Prozesse

Ein **Containerimage** enthält normalerweise in seinen Metadaten das Standardprogramm oder den Standardbefehl, der ausgeführt werden soll, wenn der **Container** gestartet wird, sowie die Parameter, die an dieses Programm übergeben werden sollen. Sehr ähnlich zu dem, was wäre, wenn es über die Befehlszeile gestartet werden würde.

    }
  }

  void checkEmpty(BlockingQueue<?> q) {
    try {
      assertTrue(q.isEmpty());
      assertEquals(0, q.size());
      assertNull(q.peek());
      assertNull(q.poll());
      assertNull(q.poll(0, MILLISECONDS));
      assertEquals("[]", q.toString());
      assertTrue(Arrays.equals(q.toArray(), new Object[0]));
      assertFalse(q.iterator().hasNext());
      try {
        q.element();