* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine { #create-an-engine }

isso com **muitos** outros **pacotes** dos quais todos os seus **projetos dependem**. Isso é muito difícil de gerenciar. E você provavelmente acabaria executando alguns projetos com algumas **versões incompatíveis** dos pacotes, e não saberia por que algo não está funcionando.

Além disso, dependendo do seu sistema operacional (por exemplo, Linux, Windows, macOS), ele pode ter vindo com o Python já instalado. E, nesse caso, provavelmente tinha alguns pacotes pré-instalados com algumas versões...

Agora que temos todo o fluxo de segurança, vamos tornar a aplicação realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> e hashing de senhas seguras.

Este código é algo que você pode realmente usar na sua aplicação, salvar os hashes das senhas no seu banco de dados, etc.

Vamos começar de onde paramos no capítulo anterior e incrementá-lo.

## Sobre o JWT { #about-jwt }

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{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1_py39.py hl[2,5:8,11] *}

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/// tip | Consejo

Si quieres algo rápido para copiar y pegar, no uses este ejemplo, usa el último más abajo.

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#### Retornando uma `HTMLResponse` diretamente { #return-an-htmlresponse-directly }

Por exemplo, poderia ser algo como:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}

Neste exemplo, a função `generate_html_response()` já cria e retorna uma `Response` em vez de retornar o HTML em uma `str`.

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{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1_py39.py hl[2,5:8,11] *}

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/// tip | Dica

Se você quer algo rápido para copiar e colar, não use este exemplo, use o último abaixo.

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Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplicación en algún punto posterior, haciéndolo un riesgo de seguridad.

También verificamos que tenemos un usuario con ese username, y si no, lanzamos esa misma excepción que creamos antes.

## Construir una Imagen de Docker para FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }

¡Bien, construyamos algo ahora! 🚀

Te mostraré cómo construir una **imagen de Docker** para FastAPI **desde cero**, basada en la imagen **oficial de Python**.

Esto es lo que querrías hacer en **la mayoría de los casos**, por ejemplo:

* Si no puedes entender la pregunta, pide más **detalles**.

### Reproduce el problema { #reproduce-the-problem }

En la mayoría de los casos y preguntas hay algo relacionado con el **código original** de la persona.

En muchos casos solo copiarán un fragmento del código, pero eso no es suficiente para **reproducir el problema**.

Você viu que pode usar dependências com `yield` e ter blocos `try` que tentam executar algum código e depois executar algum código de saída com `finally`.

Você também pode usar `except` para capturar a exceção que foi levantada e fazer algo com ela.

Por exemplo, você pode levantar uma exceção diferente, como `HTTPException`.

/// tip | Dica