assertActivation(false, profile, newContext(null, newProperties("1.6.0_09-b03")));
    }

    @Test
    void testRubbishJavaVersion() {
        Profile profile = newProfile("[1.8,)");

        assertActivationWithProblems(profile, newContext(null, newProperties("Pūteketeke")), "invalid JDK version");

Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Consejo

Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`.

Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`.

Используйте объект `TestClient` так же, как Вы используете `httpx`.

Напишите простое утверждение с `assert` дабы проверить истинность Python-выражения (это тоже стандарт `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что тестирующая функция является обычной `def`, а не асинхронной `async def`.

И вызов клиента также осуществляется без `await`.

Write simple `assert` statements with the standard Python expressions that you need to check (again, standard `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip

Notice that the testing functions are normal `def`, not `async def`.

And the calls to the client are also normal calls, not using `await`.

Використовуйте об'єкт `TestClient` так само як і `httpx`.

Записуйте прості `assert`-вирази зі стандартними виразами Python, які потрібно перевірити (це також стандарт для `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}


/// tip | Порада

Зверніть увагу, що тестові функції — це звичайні `def`, а не `async def`.

Виклики клієнта також звичайні, без використання `await`.

## Создаём экземпляр { #create-an-instance }

Мы можем создать экземпляр этого класса так:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

Так мы «параметризуем» нашу зависимость: теперь внутри неё хранится "bar" в атрибуте `checker.fixed_content`.

## Используем экземпляр как зависимость { #use-the-instance-as-a-dependency }

Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.

Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

## 模型列表

使用同样的方式也可以声明由对象列表构成的响应。

为此，请使用标准的 Python `typing.List`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## 任意 `dict` 构成的响应

任意的 `dict` 都能用于声明响应，只要声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。

事先不知道可用的字段 / 属性名时（Pydantic 模型必须知道字段是什么），这种方式特别有用。

此时，可以使用 `typing.Dict`：

pkg debug/dwarf, const AttrExtension = 84
pkg debug/dwarf, const AttrExternal = 63
pkg debug/dwarf, const AttrFrameBase = 64
pkg debug/dwarf, const AttrFriend = 65
pkg debug/dwarf, const AttrHighpc = 18
pkg debug/dwarf, const AttrIdentifierCase = 66
pkg debug/dwarf, const AttrImport = 24
pkg debug/dwarf, const AttrInline = 32
pkg debug/dwarf, const AttrIsOptional = 33
pkg debug/dwarf, const AttrLanguage = 19

Auf die gleiche Weise können Sie Responses von Listen von Objekten deklarieren.

Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und höher):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict }