assertVersionOlder("1.0-SNAPSHOT-SNAPSHOT", "1.0-SNAPSHOT");
        assertVersionOlder("1.0-alpha-1-SNAPSHOT-SNAPSHOT", "1.0-alpha-1-SNAPSHOT");

        assertVersionOlder("1.0-SNAPSHOT", "1.0-1-SNAPSHOT");
        assertVersionOlder("1.0-1-SNAPSHOT", "1.0-2-SNAPSHOT");
        // assertVersionEqual( "2.0-0-SNAPSHOT", "2.0-SNAPSHOT" );
        assertVersionOlder("2.0-SNAPSHOT", "2.0-1-SNAPSHOT");

일부 경우에는 Pydantic 버전의 `dataclasses`를 사용해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 자동 생성된 API 문서에서 오류가 발생하는 경우입니다.

그런 경우 표준 `dataclasses`를 드롭인 대체재인 `pydantic.dataclasses`로 간단히 바꾸면 됩니다:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. 표준 `dataclasses`에서 `field`를 계속 임포트합니다.

2. `pydantic.dataclasses`는 `dataclasses`의 드롭인 대체재입니다.

3. `Author` dataclass에는 `Item` dataclasses의 리스트가 포함됩니다.

## 使用 `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

首先，匯入 `BackgroundTasks`，並在你的路徑操作函式中定義一個型別為 `BackgroundTasks` 的參數：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** 會為你建立 `BackgroundTasks` 物件，並以該參數傳入。

## 建立任務函式 { #create-a-task-function }

建立一個作為背景任務執行的函式。

它只是個可接收參數的一般函式。

它可以是 `async def`，也可以是一般的 `def`，**FastAPI** 都能正確處理。

## 使用 `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

首先导入 `BackgroundTasks` 并在 *路径操作函数* 中使用类型声明 `BackgroundTasks` 定义一个参数：

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** 会创建一个 `BackgroundTasks` 类型的对象并作为该参数传入。

## 创建一个任务函数 { #create-a-task-function }

创建要作为后台任务运行的函数。

它只是一个可以接收参数的标准函数。

它可以是 `async def` 或普通的 `def` 函数，**FastAPI** 知道如何正确处理。

`Response` を直接返す場合にもヘッダーを追加できます。

[Response を直接返す](response-directly.md) で説明したようにレスポンスを作成し、ヘッダーを追加のパラメータとして渡します:

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// note | 技術詳細

`from starlette.responses import Response` や `from starlette.responses import JSONResponse` を使うこともできます。

    // separate above
    expected =
        assertThrows(
            IllegalArgumentException.class, () -> range.intersection(Range.closed(10, 12)));
    assertThat(expected).hasMessageThat().contains("connected");
  }

  public void testGap_overlapping() {
    Range<Integer> range = Range.closedOpen(3, 5);

   * (10, ∞) => "baz"} then {@code rangeMap.subRangeMap(Range.open(3, 12))} would return a range map
   * with the entries {@code (3, 5] => "foo", (6, 8) => "bar", (10, 12) => "baz"}.
   *
   * <p>The returned range map supports all optional operations that this range map supports, except
   * for {@code asMapOfRanges().iterator().remove()}.
   *

Bakarsanız, fonksiyon `@asynccontextmanager` ile dekore edilmiş.

Bu da fonksiyonu "**async context manager**" denen şeye dönüştürür.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Python’da **context manager**, `with` ifadesi içinde kullanabildiğiniz bir yapıdır. Örneğin `open()` bir context manager olarak kullanılabilir:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial015_an_py310.py ln[10:15] hl[12:14] *}


## Включения кода с заголовком { #code-includes-with-title }

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}

Якщо придивитися, функція задекорована за допомогою `@asynccontextmanager`.

Це перетворює функцію на так званий «асинхронний менеджер контексту».

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Менеджер контексту в Python - це те, що можна використовувати в операторі `with`, наприклад, `open()` можна використовувати як менеджер контексту:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```