case makeReg:
			r := testNonEmptyReader{strings.NewReader(maker.str)}
			fr = &regFileReader{r, maker.size}
		case makeSparse:
			if !validateSparseEntries(maker.spd, maker.size) {
				t.Fatalf("invalid sparse map: %v", maker.spd)
			}
			sph := invertSparseEntries(maker.spd, maker.size)
			r := testNonEmptyReader{strings.NewReader(maker.makeReg.str)}
			fr = &regFileReader{r, maker.makeReg.size}

///

### Крок 5: поверніть результат

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int`, ітд.

Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше).

E com qualquer retorno que você desejar.

Neste caso, a dependência espera por:

* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.

E então retorna um `dict` contendo esses valores.

///

## 型別和驗證

這些環境變數只能處理**文字字串**，因為它們是位於 Python 範疇之外的，必須與其他程式和作業系統的其餘部分相容（甚至與不同的作業系統相容，如 Linux、Windows、macOS）。

這意味著從環境變數中讀取的**任何值**在 Python 中都將是一個 `str`，任何型別轉換或驗證都必須在程式碼中完成。

你將在[進階使用者指南 - 設定和環境變數](./advanced/settings.md)中了解更多關於使用環境變數處理**應用程式設定**的資訊。

## `PATH` 環境變數

有一個**特殊的**環境變數稱為 **`PATH`**，作業系統（Linux、macOS、Windows）用它來查找要執行的程式。

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

これを「呼び出し可能」なものと呼びます。

## 依存関係としてのクラス

Pythonのクラスのインスタンスを作成する際に、同じ構文を使用していることに気づくかもしれません。

例えば:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

この場合、`fluffy`は`Cat`クラスのインスタンスです。

そして`fluffy`を作成するために、`Cat`を「呼び出している」ことになります。

そのため、Pythonのクラスもまた「呼び出し可能」です。

**２行**。

そして、それはすべての*path operation関数*が持っているのと同じ形と構造を持っています。

「デコレータ」を含まない（`@app.get("/some-path")`を含まない）*path operation関数*と考えることもできます。

そして何でも返すことができます。

この場合、この依存関係は以下を期待しています:

* オプショナルのクエリパラメータ`q`は`str`です。
* オプショナルのクエリパラメータ`skip`は`int`で、デフォルトは`0`です。
* オプショナルのクエリパラメータ`limit`は`int`で、デフォルトは`100`です。

そして、これらの値を含む`dict`を返します。

### `Depends`のインポート

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[3] *}

        try {
            if (threadConfiguration.endsWith("C")) {
                String str = threadConfiguration.substring(0, threadConfiguration.length() - 1);
                float coreMultiplier = Float.parseFloat(str);

                if (coreMultiplier <= 0.0f) {

        Multimaps.transformValues(
            multimap,
            new Function<String, Integer>() {

              @Override
              public Integer apply(String str) {
                return str.length();
              }
            });
    Entry<String, String> entry = multimap.entries().iterator().next();
    entry.setValue("bbb");

///

### Шаг 5: верните содержимое { #step-5-return-the-content }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Вы можете вернуть `dict`, `list`, отдельные значения `str`, `int` и т.д.

Также можно вернуть модели Pydantic (подробнее об этом позже).

/// note

如果你不知道两者的区别，请查阅 [并发: *赶时间吗？*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}。

///

### 步骤 5：返回内容

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

你可以返回一个 `dict`、`list`，像 `str`、`int` 一样的单个值，等等。

你还可以返回 Pydantic 模型（稍后你将了解更多）。

还有许多其他将会自动转换为 JSON 的对象和模型（包括 ORM 对象等）。尝试下使用你最喜欢的一种，它很有可能已经被支持。

## 总结

* 导入 `FastAPI`。
* 创建一个 `app` 实例。
* 编写一个**路径操作装饰器**，如 `@app.get("/")`。