* keys and values are the result of applying the provided mapping functions to the input
   * elements.
   *
   * <p>If the mapped keys contain duplicates (according to the comparator), the values are merged
   * using the specified merging function. Entries will appear in the encounter order of the first
   * occurrence of the key.
   *
   * @since 33.2.0 (available since 21.0 in guava-jre)
   */

    --hash=sha256:a6df30f272c08bf8be66e0775fad862005d950a6b8449b94f7c788731d70ecd7
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
tensorboard-data-server==0.7.2 \
    --hash=sha256:7e0610d205889588983836ec05dc098e80f97b7e7bbff7e994ebb78f578d0ddb \
    --hash=sha256:9fe5d24221b29625dbc7328b0436ca7fc1c23de4acf4d272f1180856e32f9f60 \

      Header("proxy-authenticate", ""),
      Header("proxy-authorization", ""),
      Header("range", ""),
      Header("referer", ""),
      Header("refresh", ""),
      Header("retry-after", ""),
      Header("server", ""),
      Header("set-cookie", ""),
      Header("strict-transport-security", ""),
      Header("transfer-encoding", ""),
      Header("user-agent", ""),
      Header("vary", ""),
      Header("via", ""),

	Speedtest bool // object call specifically meant for SpeedTest code, set to 'true' when invoked by SpeedtestHandler.

	// Use the maximum parity (N/2), used when saving server configuration files
	MaxParity bool

	// Provides a per object encryption function, allowing metadata encryption.
	EncryptFn objectMetaEncryptFn

    --hash=sha256:a6df30f272c08bf8be66e0775fad862005d950a6b8449b94f7c788731d70ecd7
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
tensorboard-data-server==0.7.2 \
    --hash=sha256:7e0610d205889588983836ec05dc098e80f97b7e7bbff7e994ebb78f578d0ddb \
    --hash=sha256:9fe5d24221b29625dbc7328b0436ca7fc1c23de4acf4d272f1180856e32f9f60 \

    --hash=sha256:a6df30f272c08bf8be66e0775fad862005d950a6b8449b94f7c788731d70ecd7
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
tensorboard-data-server==0.7.2 \
    --hash=sha256:7e0610d205889588983836ec05dc098e80f97b7e7bbff7e994ebb78f578d0ddb \
    --hash=sha256:9fe5d24221b29625dbc7328b0436ca7fc1c23de4acf4d272f1180856e32f9f60 \

    --hash=sha256:a6df30f272c08bf8be66e0775fad862005d950a6b8449b94f7c788731d70ecd7
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
tensorboard-data-server==0.7.2 \
    --hash=sha256:7e0610d205889588983836ec05dc098e80f97b7e7bbff7e994ebb78f578d0ddb \
    --hash=sha256:9fe5d24221b29625dbc7328b0436ca7fc1c23de4acf4d272f1180856e32f9f60 \

 *
 * This class comes from Jansi and is provided for backward compatibility
 * with maven-shared-utils, while Maven has migrated to JLine (into which Jansi has been merged
 * since JLine 3.25.0).
 */
@SuppressWarnings("unused")
public class Ansi implements Appendable {

    private static final char FIRST_ESC_CHAR = 27;
    private static final char SECOND_ESC_CHAR = '[';

* **Валидации** ответа.
  * Если данные невалидны (например, отсутствует одно из полей), это означает, что код *вашего* приложения работает некорректно и функция возвращает не то, что вы ожидаете. В таком случае приложение вернет server error вместо того, чтобы отправить неправильные данные. Таким образом, вы и ваши пользователи можете быть уверены, что получите корректные данные в том виде, в котором они ожидаются.

                    <mxGeometry x="450" y="-50" width="820" height="970" as="geometry"/>
                </mxCell>
                <mxCell id="3" value="&lt;font face=&quot;Roboto&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 24px&quot;&gt;Server(s)&lt;/span&gt;&lt;/font&gt;" style="text;html=1;strokeColor=none;fillColor=none;align=center;verticalAlign=middle;whiteSpace=wrap;rounded=0;strokeWidth=3;fontFamily=Roboto Mono, mono;FType=g;" parent="1" vertex="1">