final Map<String, Object> doc = new HashMap<>();
        doc.put("title", "Test Doc");
        doc.put("url", "http://example.com");
        doc.put("content", "");
        doc.put("content_description", "<div class=\"main\">Description text</div>");
        documents.add(doc);

        final String result = client.testBuildContext(documents);
        assertTrue(result.contains("Description text"));

	return nil, nil
}

// decryptChecksums will attempt to decode checksums and return it/them if set.
// if part > 0, and we have the checksum for the part that will be returned.
// Returns whether the checksum (main part 0) is a multipart checksum.
func (o *ObjectInfo) decryptChecksums(part int, h http.Header) (cs map[string]string, isMP bool) {
	data := o.Checksum
	if len(data) == 0 {
		return nil, false
	}

**Hinweis**: Stellen Sie sicher, dass Sie `"fastapi[standard]"` in Anführungszeichen setzen, damit es in allen Terminals funktioniert.

## Beispiel { #example }

### Erstellung { #create-it }

Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

Mais si vous avez déjà un ensemble de dataclasses sous la main, c'est une astuce pratique pour les utiliser afin d'alimenter une API Web avec FastAPI. 🤓

///

## Utiliser des dataclasses dans `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

<div class="termy">

```console
$ cd ~/code/prisoner-of-azkaban

$ python main.py

// Помилка імпорту sirius, його не встановлено 😱
Traceback (most recent call last):
    File "main.py", line 1, in <module>
        import sirius
```

</div>

* [`Parameter Object` (в спецификации)](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#parameter-object), которое использовалось в FastAPI:
    * `Path()`
    * `Query()`
    * `Header()`
    * `Cookie()`
* [`Request Body Object`, в поле `content`, в `Media Type Object` (в спецификации)](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#media-type-object), которое использовалось в FastAPI:
    * `Body()`

### Указание `root_path` { #providing-the-root-path }

Для этого используйте опцию командной строки `--root-path`, например так:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Задання `root_path` { #providing-the-root-path }

Щоб цього досягти, ви можете використати опцію командного рядка `--root-path`, наприклад:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Bereitstellung des `root_path` { #providing-the-root-path }

Um dies zu erreichen, können Sie die Kommandozeilenoption `--root-path` wie folgt verwenden:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Se você precisa de algo fácil de integrar com o FastAPI, mas que seja mais robusto, suportado por Redis, PostgreSQL ou outros, verifique [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster).

///

## Mais informações { #more-info }

Para aprender mais sobre as opções, verifique a documentação do Starlette para:

* [A classe `WebSocket`](https://www.starlette.dev/websockets/).