description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: str | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item, user: User, importance: int = Body()):
    results = {"item_id": item_id, "item": item, "user": user, "importance": importance}

# Install various tools.
# - bats: bash unit testing framework
# - bazelisk: always use the correct bazel version
# - buildifier: clean bazel build deps
# - buildozer: clean bazel build deps
# - gcloud SDK: communicate with Google Cloud Platform (GCP) for RBE, CI
# - patchelf: Utility tool to modify existing ELF executables and libraries

Вы можете определить обработчики событий (функции), которые нужно выполнить до старта приложения или при его завершении.

Эти функции можно объявить с `async def` или обычным `def`.

### Событие `startup` { #startup-event }

Чтобы добавить функцию, которую нужно запустить до старта приложения, объявите её как обработчик события `"startup"`:

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Или используйте <code>async def</code>...</summary>

Если ваш код использует `async` / `await`, используйте `async def`:

```Python hl_lines="9  14"

    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None
    tags: set[str] = set()
    image: Union[Image, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(
    q: Annotated[
        str | None,
        Query(
            alias="item-query",
            title="Query string",
            description="Query string for the items to search in the database that have a good match",
            min_length=3,
            max_length=50,
            pattern="^fixedquery$",

Und dann können Sie jedes benötigte Objekt zurückgeben, wie Sie es normalerweise tun würden (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

    "baz": {"name": "Baz", "description": None, "price": 50.2, "tax": 10.5, "tags": []},
}


@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item, response_model_exclude_unset=True)
async def read_item(item_id: str):

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int,
    item: Item = Body(
        examples=[
            {
                "name": "Foo",
                "description": "A very nice Item",
                "price": 35.4,

from ...utils import needs_py310


@pytest.mark.parametrize(
    "module_name",
    [
        pytest.param("tutorial011_py39"),
        pytest.param("tutorial011_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def test_run_module(module_name: str):
    with patch("builtins.print") as mock_print:
        runpy.run_module(f"docs_src.python_types.{module_name}", run_name="__main__")

    assert mock_print.call_count == 2