Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui utilise un modèle Pydantic et a une `description` personnalisée.

Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres avec des annotations de type et vous obtenez :

* **Du support de l'éditeur**.
* **Des vérifications de types**.

... et **FastAPI** utilise les mêmes déclarations pour :

* **Définir des prérequis** : à partir des paramètres de chemin de la requête, des paramètres de requête, des en-têtes, des corps, des dépendances, etc.

Vous avez déjà vu comment tester vos applications **FastAPI** en utilisant le `TestClient` fourni. Jusqu'à présent, vous n'avez vu que comment écrire des tests synchrones, sans utiliser de fonctions `async`.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}

Le premier sera toujours utilisé puisque le chemin correspond en premier.

## Valeurs prédéfinies { #predefined-values }

Si vous avez un *chemin d'accès* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles de ce *paramètre de chemin* soient prédéfinies, vous pouvez utiliser une <abbr title="Énumération">`Enum`</abbr> Python standard.

Vous souvenez-vous de toutes ces erreurs **« 404 Not Found »** (et des blagues) ?

## Utiliser `HTTPException` { #use-httpexception }

Pour renvoyer au client des réponses HTTP avec des erreurs, vous utilisez `HTTPException`.

### Importer `HTTPException` { #import-httpexception }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}

/// note | Remarque

`jsonable_encoder` est en fait utilisée par **FastAPI** en interne pour convertir des données. Mais elle est utile dans de nombreux autres scénarios.

Et vous pouvez utiliser n'importe quel modèle ou données pour les exigences de sécurité (dans ce cas, un modèle Pydantic `User`).

Mais vous n'êtes pas limité à un modèle, une classe ou un type de données spécifique.

Voulez-vous avoir un `id` et `email` et ne pas avoir de `username` dans votre modèle ? Bien sûr. Vous pouvez utiliser ces mêmes outils.

  - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) pour les interactions avec la base de données SQL en Python (ORM).
  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilisé par FastAPI, pour la validation des données et la gestion des paramètres.
  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) comme base de données SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) pour le frontend.

///

## Utiliser `Annotated` dans le type pour le paramètre `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

Vous vous souvenez que je vous ai dit plus tôt que `Annotated` peut être utilisé pour ajouter des métadonnées à vos paramètres dans l’[Introduction aux types Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations) ?

## Gérer les encodages personnalisés du corps de la requête { #handling-custom-request-body-encodings }

Voyons comment utiliser une sous-classe personnalisée de `Request` pour décompresser des requêtes gzip.

Et une sous-classe d'`APIRoute` pour utiliser cette classe de requête personnalisée.

### Créer une classe `GzipRequest` personnalisée { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Astuce