`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `password` hinzu, sodass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

	type Profile struct {
		gorm.Model
		Name   string
		UserID uint
	}

	type User struct {
		gorm.Model
		Refer   string
		Profile Profile `gorm:"ForeignKey:UserID;References:Refer"`
	}

	checkStructRelation(t, &User{}, Relation{
		Name: "Profile", Type: schema.HasOne, Schema: "User", FieldSchema: "Profile",
		References: []Reference{{"Refer", "User", "UserID", "Profile", "", true}},
	})
}

`/users/me` から、現在のユーザに関するデータを取得するとします。

さらに、ユーザIDによって特定のユーザに関する情報を取得するパス  `/users/{user_id}` ももつことができます。

*path operations* は順に評価されるので、 `/users/me` が `/users/{user_id}` よりも先に宣言されているか確認する必要があります:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}

それ以外の場合、 `/users/{users_id}` は `/users/me` としてもマッチします。値が「"me"」であるパラメータ `user_id` を受け取ると「考え」ます。

## 定義済みの値

`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.

Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un instance de `UserIn`.

# Archivos Estáticos { #static-files }

Puedes servir archivos estáticos automáticamente desde un directorio utilizando `StaticFiles`.

## Usa `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* Importa `StaticFiles`.
* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

Por ejemplo, digamos que tienes 4 endpoints de API (*path operations*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

entonces podrías agregar diferentes requisitos de permiso para cada uno de ellos solo con dependencias y sub-dependencias:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

そして、依存関係とサブ依存関係だけで、それぞれに異なるパーミッション要件を追加することができます:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])
active_user(["active_user"])
admin_user(["admin_user"])
paying_user(["paying_user"])

public["/items/public/"]
private["/items/private/"]
activate_user["/users/{user_id}/activate"]
pro_items["/items/pro/"]

     */
    public static final String JAVA_IO_TMPDIR = System.getProperty("java.io.tmpdir");

    /**
     * <code>user.dir</code> system property.
     */
    public static final String USER_DIR = System.getProperty("user.dir");

    /**
     * <code>user.home</code> system property.
     */
    public static final String USER_HOME = System.getProperty("user.home");

    /**

For example, let's say you have 4 API endpoints (*path operations*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

then you could add different permission requirements for each of them just with dependencies and sub-dependencies:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр как `str`
# и получаем поддержку редактора кода внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Это можно использовать так:

```Python