Por ejemplo:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}

## Metadata para etiquetas { #metadata-for-tags }

También puedes agregar metadata adicional para las diferentes etiquetas usadas para agrupar tus path operations con el parámetro `openapi_tags`.

Este toma una list que contiene un diccionario para cada etiqueta.

Cada diccionario puede contener:

Então, podemos mudar o "injetável" na dependência `common_parameters` acima para a classe `CommonQueryParams`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Observe o método `__init__` usado para criar uma instância da classe:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior:

De esa forma, tu aplicación no tendrá que generar el esquema cada vez que un usuario abra la documentación de tu API.

Se generará solo una vez, y luego se usará el mismo esquema cacheado para las siguientes requests.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}

### Sobrescribir el método { #override-the-method }

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Un proceso similar se aplicaría a cualquier otro programa de servidor ASGI.

/// tip | Consejo

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Recapitulando { #recap }

Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Foi criado para gerar o HTML no backend, não para criar APIs usadas por um frontend moderno (como React, Vue.js e Angular) ou por outros sistemas (como dispositivos <abbr title="Internet of Things – Internet das Coisas">IoT</abbr>) comunicando com ele.

O Proxy de Terminação TLS teria acesso a um ou mais certificados TLS (certificados HTTPS).

Utilizando a extensão SNI discutida acima, o Proxy de Terminação TLS iria checar qual dos certificados TLS (HTTPS) disponíveis deve ser usado para essa conexão, utilizando o que corresponda ao domínio esperado pelo cliente.

Nesse caso, ele usaria o certificado para `someapp.example.com`.

<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">

E essa função vai receber os parâmetros da mesma forma que uma *função de operação de rota*.

/// tip | Dica

Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo.

///

Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:

* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI usará este tipo de retorno para:

* **Validar** los datos devueltos.

Os seguintes argumentos são suportados:

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.
* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.