Apenas tenha em mente que quando você ler "servidor" em geral, isso pode se referir a uma dessas duas coisas.

Pero si tienes custom headers que deseas que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas añadirlos a tus configuraciones de CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md)) usando el parámetro `expose_headers` documentado en [la documentación de CORS de Starlette](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware).

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# Parámetros de Query y Validaciones de String { #query-parameters-and-string-validations }

**FastAPI** te permite declarar información adicional y validación para tus parámetros.

Tomemos esta aplicación como ejemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Si vas a la **UI de la documentación de la API** en `/docs` podrás ver la **documentación** de las cookies para tus *path operations*.

Como FastAPI no intentará convertir los datos a JSON con Pydantic ni serializarlos de ninguna manera, en este caso la anotación de tipos es solo para que la use tu editor y tus herramientas; FastAPI no la usará.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

/// tip | Dica

Você poderia usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras personalizadas.

Por exemplo, você poderia usá-la para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

///

/// info | Informação

```

## `APIRouter` { #apirouter }

Digamos que el archivo dedicado solo a manejar usuarios es el submódulo en `/app/routers/users.py`.

Quieres tener las *path operations* relacionadas con tus usuarios separadas del resto del código, para mantenerlo organizado.

Pero todavía es parte de la misma aplicación/web API de **FastAPI** (es parte del mismo "paquete de Python").

## Site

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problemas/Perguntas

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Como Começar

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

Por exemplo, podemos iterar sobre ele para consumir seu conteúdo, como faríamos com um arquivo.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Detalhes Técnicos

As outras duas variáveis, `image_base64` e `binary_image`, são uma imagem codificada em Base64 e depois convertida para bytes, para então passá-la para `io.BytesIO`.

## Documentación automática { #automatic-docs }

Los JSON Schemas de tus modelos serán parte del esquema OpenAPI generado y se mostrarán en la documentación API interactiva:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">