@Override
    public List<Character> create(Character[] elements) {
      char[] chars = Chars.toArray(asList(elements));
      StringBuilder str = new StringBuilder();
      str.append(chars);
      return charactersOf(str);
    }
  }

  private abstract static class TestUnhashableListGenerator
      extends TestUnhashableCollectionGenerator<List<UnhashableObject>>

     */
    private String sanitizeForLog(String str) {
        if (str == null) {
            return "null";
        }

        // Truncate long strings
        if (str.length() > 100) {
            str = str.substring(0, 100) + "...";
        }

        // Remove control characters
        return str.replaceAll("[\\x00-\\x1F\\x7F]", "?");
    }

    /**

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

`Optional[str]` ব্যবহার করা মানে হল শুধু `str` নয়, এটি হতে পারে `None`-ও, যা আপনার এডিটরকে সেই ত্রুটিগুলি শনাক্ত করতে সাহায্য করবে যেখানে আপনি ধরে নিচ্ছেন যে একটি মান সবসময় `str` হবে, অথচ এটি `None`-ও হতে পারেও।

`Optional[Something]` মূলত `Union[Something, None]`-এর একটি শর্টকাট, এবং তারা সমতুল্য।

    // Or, more simply, check the format of the string.
    @Test
    void testToStringFormat() {
        String str = response.toString();
        assert (str.startsWith("TransTransactNamedPipeResponse["));
        assert (str.endsWith("]"));
    }
}

// We need to add a helper method to TransTransactNamedPipeResponse to make the test more precise

        PacDataInputStream pdis = createInputStream(data);
        PacUnicodeString str = pdis.readUnicodeString();
        assertEquals(4, str.getLength());
        assertEquals(4, str.getMaxLength());
        assertEquals(0x1234, str.getPointer());
    }

    @Test
    public void testReadUnicodeStringMalformed() throws IOException {
        // length > maxLength

У цьому прикладі вона конвертує Pydantic model у `dict`, а `datetime` у `str`.

Результат виклику цієї функції - це щось, що можна кодувати з використанням стандарту Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.8+ sin Anotaciones

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

Door `Optional[str]` te gebruiken in plaats van alleen `str`, kan de editor je helpen fouten te detecteren waarbij je ervan uit zou kunnen gaan dat een waarde altijd een `str` is, terwijl het in werkelijkheid ook `None` zou kunnen zijn.

`Optional[EenType]` is eigenlijk een snelkoppeling voor `Union[EenType, None]`, ze zijn equivalent.

* Conversão de dados
* Validação de dados
* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

Usar `Optional[str]` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.

`Optional[Something]` es realmente un atajo para `Union[Something, None]`, son equivalentes.

Esto también significa que en Python 3.10, puedes usar `Something | None`: