| `description` | `str` | Una breve descripción de la API. Puede usar Markdown. |
| `version` | `string` | La versión de la API. Esta es la versión de tu propia aplicación, no de OpenAPI. Por ejemplo, `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | Una URL a los Términos de Servicio para la API. Si se proporciona, debe ser una URL. |

Y porque el esquema generado es del estándar [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md), hay muchas herramientas compatibles.

Debido a esto, el propio **FastAPI** proporciona una documentación de API alternativa (usando ReDoc), a la cual puedes acceder en [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc):

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

Par exemple, la connexion Google utilise OpenID Connect (qui, en arrière-plan, utilise OAuth2).

Mais la connexion Facebook ne prend pas en charge OpenID Connect. Elle a sa propre variante d'OAuth2.

### OpenID (pas « OpenID Connect ») { #openid-not-openid-connect }

	if err != nil {
		metricsLogIf(ctx, err)
	} else if startTime > 0 {
		m.Set(processStartTimeSeconds, float64(startTime))
	}
}

func loadProcIOMetrics(ctx context.Context, io procfs.ProcIO, m MetricValues) {
	if io.RChar > 0 {
		m.Set(processIORCharBytes, float64(io.RChar))
	}

	if io.ReadBytes > 0 {
		m.Set(processIOReadBytes, float64(io.ReadBytes))
	}

	if io.WChar > 0 {

Contraseña: `secret`

<img src="/img/tutorial/security/image04.png">

Después de autenticarte en el sistema, lo verás así:

<img src="/img/tutorial/security/image05.png">

### Obtener tus propios datos de usuario { #get-your-own-user-data }

Ahora usa la operación `GET` con la path `/users/me`.

Obtendrás los datos de tu usuario, como:

```JSON
{
  "username": "johndoe",

## Veja na documentação { #see-it-in-the-docs }

Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

E ambos os modelos serão usados ​​para a documentação interativa da API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

User: `johndoe`

Password: `secret`

<img src="/img/tutorial/security/image04.png">

Após autenticar no sistema, você verá assim:

<img src="/img/tutorial/security/image05.png">

### Obtenha seus próprios dados de usuário { #get-your-own-user-data }

Agora use a operação `GET` com o caminho `/users/me`.

Você obterá os dados do seu usuário, como:

```JSON
{
  "username": "johndoe",

////

//// tab | Informação

Os atributos "title" dos elementos "abbr" são traduzidos seguindo algumas instruções específicas.

As traduções podem adicionar seus próprios elementos "abbr" que o LLM não deve remover. Por exemplo, para explicar palavras em inglês.

Veja a seção `### HTML abbr elements` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

////

Nesse caso, você pode retornar o path do arquivo diretamente da sua *função de operação de rota*.

## Classe de resposta personalizada { #custom-response-class }

Você pode criar sua própria classe de resposta personalizada, herdando de `Response` e usando-a.

Por exemplo, vamos supor que você queira usar [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) com algumas configurações.

## Documentar el callback { #documenting-the-callback }

El código real del callback dependerá mucho de tu propia aplicación API.

Y probablemente variará mucho de una aplicación a otra.

Podría ser solo una o dos líneas de código, como:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"