revproxy.ErrorHandler = f.ErrorHandler
	}

	revproxy.ServeHTTP(w, outReq)
}

// customErrHandler is originally implemented to avoid having the following error
//
//	`http: proxy error: context canceled` printed by Golang
func (f *Forwarder) customErrHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request, err error) {
	if f.Logger != nil && err != context.Canceled {
		f.Logger(err)
	}
	w.WriteHeader(http.StatusBadGateway)
}

          assertThat(associatedStreamId).isEqualTo(-1)
          assertThat(headerBlock).isEqualTo(sentHeaders)
        }
      },
    )
  }

  /** Headers are compressed, then framed.  */
  @Test fun headersFrameThenContinuation() {
    val sentHeaders = largeHeaders()
    val headerBlock = literalHeaders(sentHeaders)

    // Write the first headers frame.

  {{.Name}} - {{.Usage}}

USAGE:
  {{.Name}} {{if .VisibleFlags}}[FLAGS]{{end}} [HEALINGBINFILE|INSPECTZIPFILE]

files ending in '.zip' will be searched for '.healing.bin files recursively and
printed together as a single JSON.

FLAGS:
  {{range .VisibleFlags}}{{.}}
  {{end}}
`
	app.Flags = []cli.Flag{}
	app.Action = func(c *cli.Context) error {
		if !c.Args().Present() {

Como **FastAPI** no realiza ningún cambio en la `Response` que devuelves, debes asegurarte de que el contenido está listo.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta:

```

</div>

### Paso 3: crea una *operación de path*

#### Path

"Path" aquí se refiere a la última parte de una URL comenzando desde el primer `/`.

Entonces, en una URL como:

```
https://example.com/items/foo
```

...el path sería:

```
/items/foo
```

/// info | Información

```

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.) tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. Si no, lo verá como `False`.

## Múltiples parámetros de path y query

   */
  @GwtIncompatible // TODO
  public static boolean isPrime(long n) {
    if (n < 2) {
      checkNonNegative("n", n);
      return false;
    }
    if (n < 66) {
      // Encode all primes less than 66 into mask without 0 and 1.
      long mask =
          (1L << (2 - 2))
              | (1L << (3 - 2))
              | (1L << (5 - 2))
              | (1L << (7 - 2))

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

////

This means:

* The variable `prices` is a `dict`:
    * The keys of this `dict` are of type `str` (let's say, the name of each item).
    * The values of this `dict` are of type `float` (let's say, the price of each item).

#### Union

You can declare that a variable can be any of **several types**, for example, an `int` or a `str`.

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON "`object`" auch gültig:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Deklarieren Sie es als Parameter

例如，上述模型声明如下 JSON **对象**（即 Python **字典**）：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

……由于 `description` 和 `tax` 是可选的（默认值为 `None`），下面的 JSON **对象**也有效：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## 声明请求体参数

使用与声明路径和查询参数相同的方式声明请求体，把请求体添加至*路径操作*：

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="16"