### Múltiplas Aplicações { #multiple-applications }

Podem existir múltiplas aplicações em execução no mesmo servidor (ou servidores), por exemplo: outras APIs ou um banco de dados.

Apenas um processo pode estar vinculado a um IP e porta (o Proxy de Terminação TLS, por exemplo), mas outras aplicações/processos também podem estar em execução no(s) servidor(es), desde que não tentem usar a mesma combinação de IP público e porta.

* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Dica

Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados [usando o prefixo `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/codelibs/fess)

## Visão Geral

Fess é um servidor de busca empresarial muito poderoso e fácil de implantar. Você pode instalar e executar o Fess rapidamente em qualquer plataforma que suporte o Java Runtime Environment. O Fess é fornecido sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE).

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Puedes retornar un `dict`, `list`, valores singulares como `str`, `int`, etc.

También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelante).

Hay muchos otros objetos y modelos que serán automáticamente convertidos a JSON (incluyendo ORMs, etc). Intenta usar tus favoritos, es altamente probable que ya sean compatibles.

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

E todas elas podem utilizar `yield`.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código { #run-the-code }

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).

Para rodar qualquer um dos exemplos, copie o código para um arquivo `main.py`, e inicie o `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py
```

Mas você teria que lembrar de passar o caminho correto toda vez que chamar o comando `fastapi`.

Além disso, outras ferramentas podem não conseguir encontrá-la, por exemplo a [Extensão do VS Code](editor-support.md) ou a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), então é recomendado usar o `entrypoint` em `pyproject.toml`.

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

Você pode se conectar [comigo (Sebastián Ramírez / `tiangolo`)](https://tiangolo.com), o autor.

Você pode:

* [Me seguir no **GitHub**](https://github.com/tiangolo).
    * Ver outros projetos Open Source que criei e que podem ajudar você.
    * Me seguir para saber quando eu criar um novo projeto Open Source.
* [Me seguir no **X (Twitter)**](https://x.com/tiangolo) ou no [Mastodon](https://fosstodon.org/@tiangolo).

### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização { #example-tools-to-run-at-startup }

Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker em Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
* Outros...