Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.

Algo como `/users/me` por exemplo, digamos que essa rota seja utilizada para pegar dados sobre o usuário atual.

E então você pode ter também uma rota `/users/{user_id}` para pegar dados sobre um usuário específico associado a um ID de usuário.

  TFE_TensorHandle* h0_task0 = TestMatrixTensorHandle(ctx);
  TFE_TensorHandle* h1_task0 = TestMatrixTensorHandle(ctx);
  std::vector<TFE_TensorHandle*> handles_task0;
  if (heavy_load_on_streaming_rpc) {
    // Send 50 tensor copy requests to simulate that there have been some RPC
    // requests been enqueued.
    for (int i = 0; i < 50; ++i) {
      handles_task0.push_back(TestMatrixTensorHandle(ctx));
    }
  }

<div class="termy">

```console
$ pip install "harry==3"
```

</div>

E então você acabaria com `harry` versão `3` instalado em seu ambiente Python global.

E se você tentar executar `philosophers-stone` novamente, há uma chance de que **não funcione** porque ele precisa de `harry` versão `1`.

```mermaid
flowchart LR
    subgraph global[global env]
        harry-1[<strike>harry v1</strike>]

Pode ser chamada de:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Então, pode ser usado com `Depends`.

## Use-o

Agora você pode passar aquele `oauth2_scheme` em uma dependência com `Depends`.

```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

#include "tensorflow/core/framework/graph_to_functiondef.h"
#include "tensorflow/core/framework/node_def.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/node_def_util.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor.pb.h"  // NOLINT
#include "tensorflow/core/framework/types.h"
#include "tensorflow/core/graph/graph.h"
#include "tensorflow/core/platform/base64.h"
#include "tensorflow/core/platform/strcat.h"

```

E irá utilizar o `None` para detectar que o parâmetro de consulta não é obrigatório.

O `Union` é apenas para permitir que seu editor de texto lhe dê um melhor suporte.

///

Então, podemos passar mais parâmetros para `Query`. Neste caso, o parâmetro `max_length` que se aplica a textos:

```Python
q: str = Query(default=None, max_length=50)
```

- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.

```Python hl_lines="22"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

## Eventos alternativos (deprecados)

/// warning | "Aviso"

import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;

/**
 * The handler of multipart request (fileupload request). <br>
 * This instance is created per one multipart request.
 * @author modified by jflute (originated in Seasar)
 */
public class FessMultipartRequestHandler implements MultipartRequestHandler {

    // ===================================================================================

```Python hl_lines="34"
{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

////

### Usando o parâmetro `update` do Pydantic

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

/// info | Informação