///

## Resumen { #recap }

Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.

     */
    private final int lineNumber;

    /**
     * The one-based index of the column containing the error.
     */
    private final int columnNumber;

    /**
     * Creates a new parser exception with the specified details.
     *
     * @param message The error message, may be {@code null}.
     * @param lineNumber The one-based index of the line containing the error or {@code -1} if unknown.

## Declare parâmetros de `Header` { #declare-header-parameters }

Então declare os paramêtros de cabeçalho usando a mesma estrutura que em `Path`, `Query` e `Cookie`.

O primeiro valor é o valor padrão, você pode passar todas as validações adicionais ou parâmetros de anotação:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

            throw new XmlPullParserException(e.getMessage(), null, e);
        }
    }

    public Settings read(XMLStreamReader parser, boolean strict) throws IOException, XmlPullParserException {
        try {
            return new Settings(delegate.read(parser, strict, null));
        } catch (XMLStreamException e) {
            throw new XmlPullParserException(e.getMessage(), null, e);
        }
    }

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.

Fazer isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre si é mais difícil, pois você precisaria armazenar valores em variáveis globais ou truques semelhantes.

Por causa disso, agora é recomendado usar o `lifespan`, como explicado acima.

## Detalhes técnicos { #technical-details }

Apenas um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓

        final CmdLineParser parser = new CmdLineParser(options);
        try {
            parser.parseArgument(args);
        } catch (final CmdLineException e) {
            System.err.println(e.getMessage());
            System.err.println("java " + SuggestCreator.class.getCanonicalName() + " [options...] arguments...");
            parser.printUsage(System.err);
            return;
        }

presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Esses são objetos **JavaScript**, não strings, então você não pode passá-los diretamente do código Python.

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | Consejo

Cuando lanzas un `HTTPException`, puedes pasar cualquier valor que pueda convertirse a JSON como el parámetro `detail`, no solo `str`.

Podrías pasar un `dict`, un `list`, etc.

Son manejados automáticamente por **FastAPI** y convertidos a JSON.

///

## Agrega headers personalizados { #add-custom-headers }

Pero hay varios casos en los que podrías beneficiarte de usar `UploadFile`.

## Parámetros de Archivo con `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Define un parámetro de archivo con un tipo de `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`:

* No tienes que usar `File()` en el valor por defecto del parámetro.