static long getSignificand(double d) {
    checkArgument(isFinite(d), "not a normal value");
    int exponent = getExponent(d);
    long bits = doubleToRawLongBits(d);
    bits &= SIGNIFICAND_MASK;
    return (exponent == MIN_EXPONENT - 1) ? bits << 1 : bits | IMPLICIT_BIT;
  }

  static boolean isFinite(double d) {
    return getExponent(d) <= MAX_EXPONENT;
  }

  static boolean isNormal(double d) {

    mutated[0]++;
    assertTrue(Arrays.equals(original, hash.asBytes()));
  }

  private static void assertReadableBytes(HashCode hashCode) {
    assertTrue(hashCode.bits() >= 32); // sanity
    byte[] hashBytes = hashCode.asBytes();
    int totalBytes = hashCode.bits() / 8;

    for (int bytes = 0; bytes < totalBytes; bytes++) {
      byte[] bb = new byte[bytes];
      hashCode.writeBytesTo(bb, 0, bb.length);

        #  But you can set ReplaceSchema-original setting in its own dfprop.
        #
        #; objectTypeTargetList = list:{TABLE ; VIEW}

        # o tableExceptList: (NotRequired - Default list:{})
        #  If you want to exclude some tables in generating target,
        #  you should specify the list of excepted table hints.
        #    e.g. list:{PRODUCT_STATUS ; prefix:TMP_}

   * </ul>
   */
  private transient @Nullable Object table;

  /**
   * Contains the logical entries, in the range of [0, size()). The high bits of each int are the
   * part of the smeared hash of the element not covered by the hashtable mask, whereas the low bits
   * are the "next" pointer (pointing to the next entry in the bucket chain), which will always be
   * less than or equal to the hashtable mask.
   *
   * <pre>

public abstract class HashCode {
  HashCode() {}

  /** Returns the number of bits in this hash code; a positive multiple of 8. */
  public abstract int bits();

  /**
   * Returns the first four bytes of {@linkplain #asBytes() this hashcode's bytes}, converted to an
   * {@code int} value in little-endian order.
   *
   * @throws IllegalStateException if {@code bits() < 32}
   */
  public abstract int asInt();

  /**

# Вступ до типів Python

Python підтримує додаткові "підказки типу" ("type hints") (також звані "анотаціями типу" ("type annotations")).

Ці **"type hints"** є спеціальним синтаксисом, що дозволяє оголошувати <abbr title="наприклад: str, int, float, bool">тип</abbr> змінної.

За допомогою оголошення типів для ваших змінних, редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.

      // actual response status.
      code == 100 -> true

      // Handle Processing (102) & Early Hints (103) and any new codes without failing
      // 100 and 101 are the exceptions with different meanings
      // But Early Hints not currently exposed
      code in (102 until 200) -> true

      else -> false
    }

    return (int) Math.pow(a, 1.0 / concentration);
  }

  @AfterExperiment
  void tearDown() {
    double req = requests.get();
    double hit = req - misses.get();

    // Currently, this is going into /dev/null, but I'll fix that
    System.out.println("hit rate: " + hit / req);
  }

  // for proper distributions later:
  // import JSci.maths.statistics.ProbabilityDistribution;

  Murmur3_32HashFunction(int seed, boolean supplementaryPlaneFix) {
    this.seed = seed;
    this.supplementaryPlaneFix = supplementaryPlaneFix;
  }

  @Override
  public int bits() {
    return 32;
  }

  @Override
  public Hasher newHasher() {
    return new Murmur3_32Hasher(seed);
  }

  @Override
  public String toString() {
    return "Hashing.murmur3_32(" + seed + ")";

>
> 하지만 결국에는 이 모든 기능을 통합하는 도구가 필요해졌습니다. 이전 도구들로부터 최고의 아이디어들을 모으고, 이를 최적의 방식으로 조합해야만 했습니다. 이는 :term:Python 3.6+ 타입 힌트 <type hints>와 같은, 이전에는 사용할 수 없었던 언어 기능이 가능했기 때문입니다.

---

## 조사

여러 대안을 사용해 보며 다양한 도구에서 배운 점들을 모아 저와 개발팀에게 가장 적합한 방식을 찾았습니다.

예를 들어, 표준 :term:Python 타입 힌트 <type hints>에 기반하는 것이 이상적이라는 점이 명확했습니다.

또한, 이미 존재하는 표준을 활용하는 것이 가장 좋은 접근법이라 판단했습니다.