* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

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Você pode estender o esquema do OpenAPI para uma *operação de rota* utilizando o parâmetro `openapi_extra`.

### Extensões do OpenAPI { #openapi-extensions }

Esse parâmetro `openapi_extra` pode ser útil, por exemplo, para declarar [Extensões do OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Você pode adicionar código para ser executado com a `request`, antes que qualquer *operação de rota* o receba.

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}

Ela deve parecer exatamente como uma *operação de rota* normal do FastAPI:

* Ela provavelmente deveria ter uma declaração do corpo que deveria receber, por exemplo, `body: InvoiceEvent`.
* E também poderia ter uma declaração da resposta que deveria retornar, por exemplo, `response_model=InvoiceEventReceived`.

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}

# Depuração { #debugging }

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn` { #call-uvicorn }

Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

```json
{
    "detail": [
        {

Vamos supor que você deseja usar um <abbr title="Content Delivery Network – Rede de Entrega de Conteúdo">CDN</abbr> diferente, por exemplo, você deseja usar `https://unpkg.com/`.

Isso pode ser útil se, por exemplo, você mora em um país que restringe algumas URLs.

### Desativar a documentação automática { #disable-the-automatic-docs }

Por exemplo, você pode levantar uma exceção diferente, como `HTTPException`.

/// tip | Dica

Essa é uma técnica relativamente avançada, e na maioria dos casos você não vai precisar dela, já que você pode levantar exceções (incluindo `HTTPException`) dentro do resto do código da sua aplicação, por exemplo, na *função de operação de rota*.

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## Ler Variáveis de Ambiente no Python { #read-env-vars-in-python }

Você também pode criar variáveis de ambiente **fora** do Python, no terminal (ou com qualquer outro método) e depois **lê-las no Python**.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `main.py` com:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Dica