type minioResourceCollector struct {
	metricsGroups []*MetricsGroupV2
	desc          *prometheus.Desc
}

// Describe sends the super-set of all possible descriptors of metrics
func (c *minioResourceCollector) Describe(ch chan<- *prometheus.Desc) {
	ch <- c.desc
}

// Collect is called by the Prometheus registry when collecting metrics.

Pode ser uma função `async def` ou um `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.

Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de escrita não usa `async` e `await`, definimos a função com um `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Adicione a tarefa em segundo plano { #add-the-background-task }

**FastAPI** tomará ese modelo, generará su JSON Schema y lo incluirá en el lugar correcto en OpenAPI.

Por ejemplo, para declarar otro response con un código de estado `404` y un modelo Pydantic `Message`, puedes escribir:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que debes devolver el `JSONResponse` directamente.

///

/// info | Información

## Eventos alternativos (descontinuados) { #alternative-events-deprecated }

/// warning | Atenção

A forma recomendada de lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI`, como descrito acima. Se você fornecer um parâmetro `lifespan`, os manipuladores de eventos `startup` e `shutdown` não serão mais chamados. É tudo `lifespan` ou tudo por eventos, não ambos.

Você provavelmente pode pular esta parte.

///

         * repository's layout to allow pointing at artifacts within the repository. Unfortunately,
         * DefaultRepositoryLayout does not correctly describe the layout of a local repository which unlike a remote
         * repository never uses timestamps in the filename of a snapshot artifact. The discrepancy gets notable when a

Así que, continuando con el `user_dict` anterior, escribir:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

sería equivalente a algo como:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,

Y devuelve un header `WWW-Authenticate` con un valor de `Basic`, y un parámetro `realm` opcional.

Eso le dice al navegador que muestre el prompt integrado para un nombre de usuario y contraseña.

Luego, cuando escribes ese nombre de usuario y contraseña, el navegador los envía automáticamente en el header.

## Simple HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }

* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.

That means that, clients using your API don't have to check if the value exists or not, they can **assume the field will always be there**, but just that in some cases it will have the default value of `None`.

The way to describe this in OpenAPI, is to mark that field as **required**, because it will always be there.

Because of that, the JSON Schema for a model can be different depending on if it's used for **input or output**:

///

## Declarar metadatos { #declare-metadata }

Puedes declarar todos los mismos parámetros que para `Query`.

Por ejemplo, para declarar un valor de metadato `title` para el parámetro de path `item_id` puedes escribir:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Nota

    listeners.add(new PerListenerQueue<>(listener, executor));
  }

  /**
   * Enqueues an event to be run on currently known listeners.
   *
   * <p>The {@code toString} method of the Event itself will be used to describe the event in the
   * case of an error.
   *
   * @param event the callback to execute on {@link #dispatch}
   */
  public void enqueue(Event<L> event) {
    enqueueHelper(event, event);
  }

  /**