E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.

Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.

Mas este guia mostra, mais ou menos, como eles são destinados a serem usados.

///

### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.

E todos eles (ou qualquer parte deles que você desejar) podem aproveitar o reuso dessas dependências ou de quaisquer outras dependências que você criar.

E todos esses milhares de *operações de rota* podem ter apenas 3 linhas:

					return
				}
				mu.Lock()
				errs++
				mu.Unlock()
				return
			}
			mu.Lock()
			ok++
			mu.Unlock()
		}()
	}
	close(start)
	wg.Wait()
	if ok != 1 {
		t.Fatalf("want 1 ok, got %d", ok)
	}
	if errs != n-1 {
		t.Fatalf("want %d errors, got %d", n-1, errs)
	}
}

Le **Guide d'utilisation avancé**, qui s'appuie sur cette base, utilise les mêmes concepts et vous apprend quelques fonctionnalités supplémentaires.

Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

conteneurs (principalement les conteneurs Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.

Les conteneurs Linux s'exécutent en utilisant le même noyau Linux que l'hôte (machine, machine virtuelle, serveur cloud, etc.). Cela signifie simplement qu'ils sont très légers (comparés à des machines virtuelles complètes émulant...

Avant cela, seule la clé `example` avec un exemple unique était prise en charge. Elle l'est toujours par OpenAPI 3.1.0, mais elle est dépréciée et ne fait pas partie du standard JSON Schema. Vous êtes donc encouragé à migrer de `example` vers `examples`. 🤓

Vous pouvez en lire davantage à la fin de cette page.

///

## Arguments supplémentaires de `Field` { #field-additional-arguments }

### Arquivos e async { #files-and-async }

Na maioria dos casos, objetos semelhantes a arquivo não são compatíveis com async e await por padrão.

Por exemplo, eles não têm `await file.read()`, nem `async for chunk in file`.

E, em muitos casos, lê-los seria uma operação bloqueante (que poderia bloquear o loop de eventos), pois são lidos do disco ou da rede.

/// info | Informação

* e lá, encontre o módulo `dependencies` (o arquivo em `app/dependencies.py`)...
* e dele, importe a função `get_token_header`.

Isso funciona corretamente! 🎉

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Da mesma forma, se tivéssemos usado três pontos `...`, como em:

```Python
from ...dependencies import get_token_header
```

isso significaria:

			var stErr bzip2.StructuralError
			if errors.As(err, &stErr) {
				return errInvalidCompression(err, s3Select.Input.CompressionType)
			}
			// Test these compressor errors
			errs := []error{
				gzip.ErrHeader, gzip.ErrChecksum,
				s2.ErrCorrupt, s2.ErrUnsupported, s2.ErrCRC,
				zstd.ErrBlockTooSmall, zstd.ErrMagicMismatch, zstd.ErrWindowSizeExceeded, zstd.ErrUnknownDictionary, zstd.ErrWindowSizeTooSmall,

/// tip | Astuce

Lorsque vous écrivez le code pour documenter un callback, il peut être utile d’imaginer que vous êtes cette *personne développeuse externe*. Et que vous implémentez actuellement l’*API externe*, pas *votre API*.