/// note | Nota

Si ya sabes qué son los códigos de estado HTTP, salta a la siguiente sección.

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En HTTP, envías un código de estado numérico de 3 dígitos como parte del response.

Estos códigos de estado tienen un nombre asociado para reconocerlos, pero la parte importante es el número.

En breve:

* `100 - 199` son para "Información". Rara vez los usas directamente. Los responses con estos códigos de estado no pueden tener un body.

* `bytes`:
    * Standard-Python-`bytes`.
    * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
    * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
* `Decimal`:
    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.

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#### Datos con valores para campos con valores por defecto { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Pero si tus datos tienen valores para los campos del modelo con valores por defecto, como el artículo con ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2

* Documentación automática

## Valores por defecto { #defaults }

Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

En el ejemplo anterior, tienen valores por defecto de `skip=0` y `limit=10`.

Entonces, ir a la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

sería lo mismo que ir a:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

¿En realidad no tienes usuarios que inicien sesión en tu aplicación sino robots, bots u otros sistemas, que solo tienen un token de acceso? Una vez más, todo funciona igual.

        "//tensorflow/core/kernels:ops_testutil",
        "@com_google_absl//absl/container:inlined_vector",
        "@com_google_absl//absl/strings:str_format",
        "@eigen_archive//:eigen3",
    ],
)

tf_cc_test(
    name = "ops_test",
    size = "medium",
    srcs = ["ops_test.cc"],
    linkopts = select({
        "//conditions:default": [],
    }),

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### Acerca de `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

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### Subidas de Múltiples Archivos con Metadatos Adicionales { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }

* `/items/{item_id}`

Es toda la misma estructura que con `app/routers/users.py`.

Pero queremos ser más inteligentes y simplificar un poco el código.

Sabemos que todas las *path operations* en este módulo tienen el mismo:

* Prefijo de path: `/items`.
* `tags`: (solo una etiqueta: `items`).
* `responses` extra.
* `dependencies`: todas necesitan esa dependencia `X-Token` que creamos.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }

Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}

Die folgenden Argumente werden unterstützt: