De plus, les en-têtes HTTP ne sont pas sensibles à la casse, vous pouvez donc les déclarer avec le style Python standard (aussi appelé « snake_case »).

Vous pouvez donc utiliser `user_agent` comme vous le feriez normalement dans du code Python, au lieu d'avoir à mettre des majuscules aux premières lettres comme `User_Agent` ou quelque chose de similaire.

Nous pouvons donc utiliser le même `Depends` avec notre `get_current_user` dans le *chemin d'accès* :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Remarquez que nous déclarons le type de `current_user` comme le modèle Pydantic `User`.

Cela nous aidera dans la fonction avec toute l'autocomplétion et les vérifications de type.

/// tip | Astuce

En particulier, lorsque vous exécutez sur **Kubernetes**, vous ne voudrez probablement **pas** utiliser de workers et plutôt exécuter **un seul processus Uvicorn par conteneur**, mais je vous en parlerai plus en détail dans ce chapitre.

///

## Utiliser plusieurs workers { #multiple-workers }

Vous pouvez essayer d'aider les autres avec leurs questions dans :

* [GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions?discussions_q=category%3AQuestions+is%3Aunanswered)
* [GitHub Issues](https://github.com/fastapi/fastapi/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Aquestion+-label%3Aanswered+)

Dans de nombreux cas, vous connaissez peut-être déjà la réponse à ces questions. 🤓

### Configurer le `entrypoint` de l’application dans `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

Vous pouvez configurer l’emplacement de votre application dans un fichier `pyproject.toml` comme :

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

# Cookies de réponse { #response-cookies }

## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre *fonction de chemin d'accès*.

Vous pouvez ensuite définir des cookies dans cet objet de réponse *temporaire*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

# Diffuser des JSON Lines { #stream-json-lines }

Vous pouvez avoir une séquence de données que vous souhaitez envoyer en « flux » ; vous pouvez le faire avec « JSON Lines ».

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

///

## Qu'est-ce qu'un flux ? { #what-is-a-stream }

La « diffusion en continu » de données signifie que votre application commence à envoyer des éléments de données au client sans attendre que l'ensemble de la séquence soit prêt.

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :

Par exemple, comme dans le modèle `Image` nous avons un champ `url`, nous pouvons le déclarer comme instance de `HttpUrl` de Pydantic au lieu de `str` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

La chaîne sera vérifiée comme URL valide et documentée comme telle dans JSON Schema / OpenAPI.

Il existe de nombreuses façons de gérer la sécurité, l'authentification et l'autorisation.

Et c'est normalement un sujet complexe et « difficile ».

Dans de nombreux frameworks et systèmes, le simple fait de gérer la sécurité et l'authentification demande beaucoup d'efforts et de code (dans de nombreux cas, cela peut représenter 50 % ou plus de tout le code écrit).