# Geral - Como Fazer - Receitas { #general-how-to-recipes }

Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes.

## Filtro de dados- Segurança { #filter-data-security }

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a documentação de [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md).

            if (label == this.locale.customRangeLabel) {
                this.showCalendars();
            } else {
                var dates = this.ranges[label];
                this.startDate = dates[0];
                this.endDate = dates[1];

                if (!this.timePicker) {
                    this.startDate.startOf('day');
                    this.endDate.endOf('day');

Você verá exemplos disso nos próximos capítulos, acerca de bancos de dados relacionais e NoSQL, segurança, etc.

## Compatibilidade do **FastAPI** { #fastapi-compatibility }

A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele compatível com:

* todos os bancos de dados relacionais
* bancos de dados NoSQL
* pacotes externos
* APIs externas
* sistemas de autenticação e autorização

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

    * Arquivos.
* <dfn title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">Conversão</dfn> de dados de saída: convertendo de tipos e dados Python para dados de rede (como JSON):
    * Converte tipos Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list` etc).
    * Objetos `datetime`.
    * Objetos `UUID`.
    * Modelos de Banco de Dados.
    * ...e muito mais.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.

## Verifique a Documentação { #check-the-docs }

	// odd SDKs that might be out there.
	"20060102T150405Z",
	time.RFC1123,
	time.RFC1123Z,
	// Add new AMZ date formats here.
}

// ErrMalformedDate always returned for dates that cannot be parsed.
var ErrMalformedDate = errors.New("malformed date")

// Parse parses date string via supported amz date formats.
func Parse(amzDateStr string) (time.Time, error) {

///

Agora o FastAPI vai:

* Validar os dados garantindo que o comprimento máximo seja de 50 caracteres
* Mostrar um erro claro para o cliente quando os dados não forem válidos
* Documentar o parâmetro na operação de rota do esquema OpenAPI (então ele aparecerá na UI de docs automática)

Em muitos casos, sua aplicação pode precisar de configurações externas, por exemplo chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de e-mail, etc.

A maioria dessas configurações é variável (pode mudar), como URLs de banco de dados. E muitas podem ser sensíveis, como segredos.

Por esse motivo, é comum fornecê-las em variáveis de ambiente lidas pela aplicação.

/// tip | Dica