/// tip | Consejo

De acuerdo con la especificación, deberías devolver un JSON con un `access_token` y un `token_type`, igual que en este ejemplo.

Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.

Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones.

Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.

    public void test_getConfPath() {
        Path confPath = ResourceUtil.getConfPath("test.conf");
        assertNotNull(confPath);

        // Test with empty names
        confPath = ResourceUtil.getConfPath();
        assertNotNull(confPath);

        // Test with multiple names
        confPath = ResourceUtil.getConfPath("dir1", "dir2", "file.conf");
        assertNotNull(confPath);

Puedes conectar el depurador en tu editor, por ejemplo con Visual Studio Code o PyCharm.

## Llama a `uvicorn`

En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"`

El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:

<div class="termy">

```console

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

* `File()`

también puedes declarar un grupo de `examples` con información adicional que se añadirá a sus **JSON Schemas** dentro de **OpenAPI**.

### `Body` con `examples`

Aquí pasamos `examples` que contiene un ejemplo de los datos esperados en `Body()`:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}

### Ejemplo en la interfaz de documentación

Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:

      - name: Build on ${{ matrix.os }}
        if: matrix.os == 'ubuntu-latest'
        env:
          CGO_ENABLED: 0
          GO111MODULE: on
        run: |
          sudo sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
          sudo sysctl net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0

      - name: Build on ${{ matrix.os }}
        if: matrix.os == 'ubuntu-latest'
        env:
          CGO_ENABLED: 0
          GO111MODULE: on
        run: |
          sudo sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
          sudo sysctl net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0

No devuelve un gran `str` que contenga los datos en formato JSON (como una cadena de texto). Devuelve una estructura de datos estándar de Python (por ejemplo, un `dict`) con valores y sub-valores que son todos compatibles con JSON.

/// note | Nota

          MINIO_KMS_SECRET_KEY: "my-minio-key:oyArl7zlPECEduNbB1KXgdzDn2Bdpvvw0l8VO51HQnY="
          MINIO_KMS_AUTO_ENCRYPTION: on
        run: |
          sudo sysctl net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
          sudo sysctl net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=0
          make verify-healing
          make verify-healing-inconsistent-versions
          make verify-healing-with-root-disks

Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar tu versión de `fastapi`