}

    /**
     * Checks if the buffer contains a line that matches the specified value (after trimming).
     *
     * @param value the value to search for in the buffered lines
     * @return true if a matching line is found, false otherwise
     */
    public boolean contains(final String value) {
        for (final String line : list) {
            if (line.trim().equals(value)) {
                return true;

Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.

Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.

  private fun readJournalLine(line: String) {
    val firstSpace = line.indexOf(' ')
    if (firstSpace == -1) throw IOException("unexpected journal line: $line")

    val keyBegin = firstSpace + 1
    val secondSpace = line.indexOf(' ', keyBegin)
    val key: String
    if (secondSpace == -1) {
      key = line.substring(keyBegin)
      if (firstSpace == REMOVE.length && line.startsWith(REMOVE)) {

    * Diese Zertifikate werden tatsächlich vom Dritten **erworben** und nicht „generiert“.
* Zertifikate haben eine **Lebensdauer**.
    * Sie **verfallen**.
    * Und dann müssen sie vom Dritten **erneuert**, **erneut erworben** werden.
* Die Verschlüsselung der Verbindung erfolgt auf **TCP-Ebene**.
    * Das ist eine Schicht **unter HTTP**.
    * Die Handhabung von **Zertifikaten und Verschlüsselung** erfolgt also **vor HTTP**.

Flask, Starlette, Responder ve benzerlerinde bu şekilde çalışıyor.

Fakat sonrasında yine mikro sözdizimi problemiyle karşılaşıyoruz. Python metinlerinin içinde koskoca bir YAML oluyor.

                Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("suggest_settings/default-badwords.txt")))) {

            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                if (line.length() > 0 && !line.startsWith("#")) {
                    list.add(line.trim());
                }
            }
        } catch (final Exception e) {

/// tip | Tipp

Das *Herunterfahren* würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.

Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷

///

### Lifespan-Funktion

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}

Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

      out.append(charSequence);
    }
  }

  /**
   * Writes the given lines of text to this sink with each line (including the last) terminated with
   * the operating system's default line separator. This method is equivalent to {@code
   * writeLines(lines, System.getProperty("line.separator"))}.
   *
   * @throws IOException if an I/O error occurs while writing to this sink
   */