# SQL (Relationale) Datenbanken { #sql-relational-databases }

**FastAPI** erfordert nicht, dass Sie eine SQL (relationale) Datenbank verwenden. Sondern Sie können **jede beliebige Datenbank** verwenden, die Sie möchten.

Hier werden wir ein Beispiel mit <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">SQLModel</a> sehen.

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

Und dann verwenden wir es beim Erstellen der `FastAPI`-App.

# Allgemeines – How-To – Rezepte { #general-how-to-recipes }

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit { #filter-data-security }

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## Verfügbare Responses { #available-responses }

Hier sind einige der verfügbaren Responses.

Bedenken Sie, dass Sie `Response` verwenden können, um alles andere zurückzugeben, oder sogar eine benutzerdefinierte Unterklasse zu erstellen.

/// note | Technische Details

Dies wird der Hauptinteraktionspunkt für die Erstellung all Ihrer APIs sein.

### Schritt 3: Erstellen einer *Pfadoperation* { #step-3-create-a-path-operation }

#### Pfad { #path }

„Pfad“ bezieht sich hier auf den letzten Teil der URL, beginnend mit dem ersten `/`.

In einer URL wie:

```
https://example.com/items/foo
```

... wäre der Pfad folglich:

```
/items/foo
```

COPY ./app /code/app

# (1)!
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--workers", "4"]
```

1. Hier verwenden wir die `--workers` Befehlszeilenoption, um die Anzahl der Worker auf 4 festzulegen.

Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte:

#### Eine einfache Anwendung { #a-simple-app }

async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Zusammenfassung { #recap }

Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.

Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.

Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.

So verwenden:

* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}

ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu versorgen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀

Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen deployen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren....