- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 81 - 90 of 554 for Model1 (0.15 sec)
-
docs/pt/docs/features.md
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`. Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente. Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 6K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/project-generation.md
# Génération de projets - Modèle Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API. Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets. ## Full Stack FastAPI PostgreSQL
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Jul 29 23:35:07 UTC 2024 - 6.7K bytes - Viewed (0) -
RELEASE.md
* `Model.fit_generator`, `Model.evaluate_generator`, `Model.predict_generator`, `Model.train_on_batch`, `Model.test_on_batch`, and `Model.predict_on_batch` methods now respect the `run_eagerly` property, and will correctly run using `tf.function` by default. Note that `Model.fit_generator`, `Model.evaluate_generator`,
Registered: Tue Nov 05 12:39:12 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 22 14:33:53 UTC 2024 - 735.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben. Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können. ## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="7"
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 7K bytes - Viewed (0) -
fastapi/security/open_id_connect_url.py
from typing import Optional from fastapi.openapi.models import OpenIdConnect as OpenIdConnectModel from fastapi.security.base import SecurityBase from starlette.exceptions import HTTPException from starlette.requests import Request from starlette.status import HTTP_403_FORBIDDEN from typing_extensions import Annotated, Doc class OpenIdConnect(SecurityBase): """ OpenID Connect authentication class. An instance of it would be used as a
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Apr 02 02:48:51 UTC 2024 - 2.7K bytes - Viewed (0) -
fastapi/security/base.py
from fastapi.openapi.models import SecurityBase as SecurityBaseModel class SecurityBase: model: SecurityBaseModel
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Dec 07 15:12:16 UTC 2018 - 141 bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
Obwohl jeder andere normal deklarierte Parameter (z. B. der Body, mit einem Pydantic-Modell) dennoch validiert, konvertiert, annotiert, usw. werden würde. Es gibt jedoch bestimmte Fälle, in denen es nützlich ist, auf das `Request`-Objekt zuzugreifen. ## Das `Request`-Objekt direkt verwenden
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
## Zusätzliche Response mit `model` Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben. Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response. Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Using this same trick, you could use a Pydantic model to define the JSON Schema that is then included in the custom OpenAPI schema section for the *path operation*. And you could do this even if the data type in the request is not JSON.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 7.6K bytes - Viewed (0)